作品简介
本书专注于介绍OpenCV4在工业领域的常用模块，通过合理的章节设置构建了阶梯式的知识点学习路径。化繁就简、案例驱动，注重算法原理、代码演示及在相关场景的实际使用。本书还介绍了深度学习知识与开发技巧，拓展OpenCV开发者技能。全书共16章，分为3篇。
基础篇（第1—4章）：主要介绍OpenCV的简单使用、像素操作、色彩空间、图像直方图。特色：从如何配置OpenCV开发环境开始到完成第一个OpenCV代码演示，从图像的表示到基本的像素操作，方便读者全面扎实地掌握基本图像处理知识与函数使用技巧，为深入学习打下坚实基础。
进阶篇（第5—12章）：主要介绍卷积操作、二值图像分析、形态学分析、特征提取、视频分析、机器学习、DNN。特色：结合代码演示学习OpenCV框架中主要图像处理模块的算法原理与相关函数使用，通过多个案例打通知识节点，学会使用OpenCV传统算法解决实际问题。
高级与实战篇（第13—16章）：主要介绍YOLO5自定义对象检测、缺陷检测、OpenVINO加速与CUDA加速。特色：面向工程应用，帮助OpenCV开发者提升技能，通过实战案例增强OpenCV应用能力，掌握视觉开发必*的深度学习知识，以及从模型训练到部署加速的技巧。
贾志刚，OpenVINO中文社区创始成员、英特尔物联网创新大使、华为晟腾HAE、51CTO学院金牌讲师。在机器视觉缺陷检测、生物医学细胞分类与检测识别、安防监控视频内容分析与提取、人工智能软件开发、深度学习框架集成开发等方面有深入研究，开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业检测领域。开设有公众号“OpenCV学堂”，并著有《Java数字图像处理：编程技巧与应用实践》《OpenCV Android开发实战》等书。
张振，上海赫立苏州研究院（赫芯科技）院长，具备丰富的机器视觉检测一线研发、管理与运营经验。深耕半导体/SMT缺陷检测领域10余年，拥有自主知识产权的软件和相关专利数十项。多年成功创业经历，积累了丰富的研发创新和团队管理经验，并参与市场与客户需求分析、技术分析与评估、方案制订、算法迭代、验收指标制定、标准机型量产的全流程管理与实践。