作品简介
《SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战》是一本面向商业数据挖掘建模分析人员的教材，从具体的商业数据分析案例入手，帮助读者掌握数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤。本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但不具有前沿技术的分析模块，以及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其不足。同时，这两个软件都不需要编程，适合初学者。本书具体内容由四位活跃在数据挖掘教学和项目开发领域的人员完成，内容侧重软件的实际操作。本书力图以浅显的方式解释复杂的技术原理，尽量避免涉及过多的数学内容。
李御玺，台湾大学资讯工程博士，其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘与文本挖掘。
唐绍祖，CDA数据分析师教研团队成员，CDA深圳地区教研负责人。
马伯，哈尔滨工业大学数字影视媒体技术学士。
曾珂，华中师范大学管理科学工程硕士，现为某互联网金融公司数据产品经理。