作品简介
本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章，通过8个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。
这8个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python3.8.5环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib等Python中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。
本书内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对Python感兴趣的读者阅读。
余本国，博士，硕士研究生导师，现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。主讲高等数学、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python在机器学习中的应用》《PyTorch深度学习入门与实战》《Python编程与数据分析应用》等书。
刘宁，深圳大学信号与信息处理专业硕士研究生毕业，目前从事智慧城市、数字政府建设等相关工作。曾发表SCI论文Content-based image retrieval using high-dimensional information geometry，出版《高维信息几何与几何不变量》等著作。
李春报，海南医学院现代教育技术中心高级实验师，从事教育领域信息化研究工作，兼任海南信息化协会监事长，海南省网络安全协会专家等职