作品简介

本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述,同时穿插较为典型的Python小程序,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。全书共7章,大致可以分为四个版块。第1、2章为第一版块,介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理,使读者了解数字图像处理最基本的概念,并能够掌握数字图像处理的基本流程。第3、4章为第二版块,介绍图像空间滤波与图像频域滤波,使读者了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三版块,介绍图像特征提取,使读者了解数字图像处理的基础应用。第6、7章为第四版块,介绍图像压缩与图像小波变换,使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分展示了如何进行环境配置以及Python的一些基本语法。本书可作为高等院校计算机科学、人工智能、信号与信息处理、通信工程等专业的教材,也可供相关技术人员学习参考。

岳亚伟,四川大学博士。从事Linux程序设计、计算机网络、操作系统及数字图像信号处理方面的课程教学。目前主要研究领域涉及数字图像处理与机器学习。在2016年暑期举办的中国软件杯全国软件设计大赛中,与学生一起探讨创新点,引导学生以优异成绩进入决赛,并荣获全国三等奖。

作品目录

  • 内容提要
  • 编委会
  • 序一
  • 序二
  • 前言
  • Chapter 01 数字图像处理基础知识
  • 1.1 数字图像简介
  • 1.2 图像采样和量化
  • 1.3 图像的表示和可视化
  • 1.4 像素间的关系
  • 1.5 简单图像处理
  • 1.6 小结
  • 1.7 本章练习
  • Chapter 02 彩色图像处理初步
  • 2.1 彩色图像的颜色空间
  • 2.2 伪彩色图像处理
  • 2.3 基于彩色的图像分割
  • 2.4 彩色图像的灰度化
  • 2.5 小结
  • 2.6 本章练习
  • Chapter 03 空间滤波
  • 3.1 空间滤波基础
  • 3.2 平滑处理
  • 3.3 锐化处理
  • 3.4 混合空间增强
  • 3.5 小结
  • 3.6 本章练习
  • Chapter 04 频域滤波
  • 4.1 傅里叶变换
  • 4.2 傅里叶变换的性质
  • 4.3 快速傅里叶变换
  • 4.4 图像频域滤波
  • 4.5 小结
  • 4.6 本章练习
  • Chapter 05 图像特征提取
  • 5.1 图像颜色特征提取
  • 5.2 图像纹理特征提取
  • 5.3 图像形状特征提取
  • 5.4 图像边缘特征提取
  • 5.5 图像点特征提取
  • 5.6 小结
  • 5.7 本章练习
  • Chapter 06 图像压缩
  • 6.1 图像压缩简介
  • 6.2 熵编码技术
  • 6.3 预测编码
  • 6.4 变换编码
  • 6.5 JPEG编码
  • 6.6 小结
  • 6.7 本章练习
  • Chapter 07 图像小波变换与多分辨率
  • 7.1 从傅里叶变换到小波变换
  • 7.2 简单小波示例
  • 7.3 图像多分辨率
  • 7.4 图像小波变换
  • 7.5 小结
  • 7.6 本章练习
  • 附录A Python开发环境配置及基本语法
  • A.1 综述
  • A.2 Python开发环境配置
  • A.3 Python基本语法
  • 参考文献
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