大数据治理与安全：从理论到开源实践

作品简介

本书主要从理论和实践两个部分对大数据治理与安全技术展开详尽描述。其中理论篇主要从大数据治理的概念、作用、重要性，以及大数据治理的原则、范围及评估内容做出了详细介绍；之后从大数据安全、隐私和审计三个方面，探讨了大数据安全所面临的挑战，以及解决这些问题的技术与方案、作用与意义。开源实践篇分别从Apache的四个开源组件Falcon、Atlas、Ranger和Sentry以及Kerberos软件框架与工具介绍其在大数据治理与安全方面的功能与实践应用方案。

刘驰 胡柏青 谢一 等 编著。

作品目录

• 前言
• 第一篇　理论篇
• 第1章　大数据治理技术
• 1.1　概述
• 1.2　框架
• 第2章　大数据安全、隐私保护和审计技术
• 2.1　大数据安全
• 2.2　大数据隐私保护
• 2.3　大数据治理审计
• 第二篇　开源实现篇
• 第3章　大数据治理之Apache Falcon
• 3.1　Apache Falcon概述
• 3.2　Apache Falcon的使用
• 3.3　Apache Falcon场景设计与实现
• 3.4　Apache Falcon优化与性能分析
• 3.5　Apache Falcon应用举例
• 3.6　本章小结
• 第4章　大数据治理之Apache Atlas
• 4.1　Apache Atlas概述
• 4.2　Apache Atlas的配置与使用
• 4.3　Apache Atlas的场景设计
• 4.4　Apache Atlas优化与性能分析
• 4.5　本章小结
• 第5章　大数据安全之Apache Ranger
• 5.1　Apache Ranger概述
• 5.2　Apache Ranger的安全认证配置
• 5.3　Apache Ranger的功能配置
• 5.4　Apache Ranger优化与性能分析
• 5.5　本章小结
• 第6章　大数据安全之Apache Sentry
• 6.1　Apache Sentry概述
• 6.2　Apache Sentry的安装与配置
• 6.3　Apache Sentry场景设计之Sentry对Impala的控制
• 6.4　Apache Sentry场景设计之Sentry对Hive的控制
• 6.5　本章小结
• 第7章　大数据安全之Kerberos认证
• 7.1　Kerberos概述
• 7.2　Kerberos使用操作说明
• 7.3　Kerberos集成环境配置
• 7.4　Kerberos配置优化及常见问题
• 7.5　本章小结