作品简介

本书是《网络工程师教育丛书》的第7册,介绍和讨论大数据的基础知识、技术原理和应用。全书内容分为6章,包括绪论、大数据采集和预处理、大数据存储与管理、大数据分析与计算、大数据可视化和大数据应用。本书既介绍大数据技术基础知识,又将这些知识与具体应用有机结合起来,并借助可视化图表深入剖析大数据技术原理和洞见数据价值的方法。各章均配有练习、本章小结及小测验,以便理解掌握重要知识点。另外,考虑到大数据技术涉及许多新名词和专业性极强的词汇,书末以附录形式给出了相关术语的注释,以方便读者查阅。

本书可作为网络工程师培训和认证考试教材,或作为本科及职业技术教育相关课程的教材或参考书,也可供网络技术人员、管理人员以及有志于自学成为网络工程师的读者阅读。

刘化君

南京工程学院通信学院教授、院长,电子工业出版社优秀作者。长期从事计算机网络与通信的教学与科研工作。主持完成江苏省高校自然科学基金等项目3项,以及多项省市重点计算机网络项目;发表学术论文60余篇,出版专著和教材30多部;获*教学成果二等奖1项,山东省教育厅科技进步奖著作二等奖1项。

作品目录

  • 内容简介
  • 出版说明
  • 前言
  • 第一章 绪  论
  • 概  述
  • 第一节 大数据的概念
  • 第二节 大数据分析和计算
  • 第三节 大数据技术体系
  • 第四节 Hadoop平台构建
  • 本章小结
  • 第二章 大数据采集和预处理
  • 概  述
  • 第一节 大数据采集
  • 第二节 互联网数据采集
  • 第三节 大数据清洗
  • 第四节 大数据采集和预处理工具
  • 本章小结
  • 第三章 大数据存储与管理
  • 概  述
  • 第一节 分布式存储系统
  • 第二节 Hadoop分布式文件系统(HDFS)
  • 第三节 非关系数据库(NoSQL)
  • 第四节 分布式数据库HBase
  • 本章小结
  • 第四章 大数据分析与计算
  • 概  述
  • 第二节 大数据挖掘
  • 第三节 大数据处理系统(MapReduce/Spark)
  • 第四节 Spark应用示例
  • 本章小结
  • 第五章 大数据可视化
  • 第一节 可视化基础知识
  • 第二节 可视化分析研发资源与工具
  • 第三节 大数据可视化应用
  • 本章小结
  • 第六章 大数据应用
  • 第一节 大数据查询
  • 第二节 大数据应用与发展
  • 第三节 大数据隐私与安全
  • 本章小结
  • 附录A 课程测验
  • 附录B 术语表
  • 参考文献
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