作品简介

《数据化运营速成手册》用于提升互联网公司员工的数据应用能力,即数据化运营能力。首先,从最常用的数据图表切入,帮助执行层正确地绘图,管理层正确地看图;接着,梳理运营中最基本的数据应用知识,涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后,介绍作者认为必要的统计学知识,包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解,并引入了管理科学中的规划求解方法。最后,介绍了数据分析工具的发展趋势,并分享了作者近些年的工作及学习心得。

《数据化运营速成手册》适用于互联网公司的数据分析师、运营人员、产品经理和中层管理人员。

胡晨川,统计学硕士,一个对数据分析充满热爱并努力成为数据科学家的年轻人。在数据分析工作上积累了些许经验。现任职于国内知名网上订餐平台“饿了么”。作者先后就读于浙江工商大学、云南财经大学及立信会计学院。个人微信公众号“川术”,希望通过工作经验的总结和知识的积累,形成切实可用的数据分析内容,帮助越来越多的人从数据分析中受益。

若有问题希望同作者交流,可在微信公众号留言,或发邮件至:huchenchuan@hotmail.com。

作品目录

  • 内容简介
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 好评袭来
  • 前言
  • 第1章 全面认识数据图表
  • 1.1 详解数据图表的基本构成
  • 1.2 控制数据图表中的信息量
  • 1.3 真的需要作图吗
  • 第2章 建立数据图表的认知
  • 2.1 利用散点图探究数据间的关系
  • 2.2 利用柱形图将“对比”做到极致
  • 2.3 用折线图观察时间序列数据
  • 折线图制作的小技巧
  • 2.4 利用面积图观察数据结构的变化趋势
  • 2.5 用雷达图进行静态的多维对比
  • 2.6 其他类型图表概述
  • 第3章 数据图表进阶
  • 3.1 数据图表到底是什么
  • 3.2 如何正确地选择图表
  • 3.3 数据图表中的细节
  • 3.4 能让图表升级的高级技巧
  • 第4章 数据化运营的基础知识
  • 4.1 最基本的数据获取能力
  • 4.2 快速认知数据
  • 4.3 几套有用的分析思维框架
  • 4.4 创造指标,应用指标
  • 4.5 运营活动的量化
  • 4.6 数据化运营的思维方式
  • 4.7 运营数据报告的必备要素
  • 4.8 小结
  • 第5章 快速提升量化分析能力
  • 5.1 用朴素贝叶斯模型进行预测
  • 5.2 使用假设检验进行理性的推断
  • 5.3 利用方差分析辨别方案的有效性
  • 5.4 浅谈回归技术的应用
  • 5.5 用时间序列分解模型观察波动
  • 5.6 如何优化调查问卷
  • 第6章 科学地决策
  • 6.1 从数据中形成决策
  • 6.2 线性规划是什么
  • 6.3 线性规划建模的操作过程
  • 6.4 如何从数据中形成决策
  • 6.5 4类典型且实用的线性规划模型
  • 6.6 线性规划模型小结
  • 第7章 应用优秀的工具
  • 7.1 互联网数据分析工具的演进
  • 7.2 行为事件分析工具的简单介绍
  • 7.3 数据分析平台简介及趋势
  • 7.4 值得推荐的小工具
  • 第8章 工作经验杂谈
  • 8.1 这些年犯过的错误
  • 8.2 认清数据分析的边界
  • 8.3 我们需要读些什么书
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