作品简介

本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础,由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术,重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线,既包括软件的操作与应用,又融入了数据可视化的基础知识,绘图案例大多选自工作实践,可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧,提升数据分析的整体能力。本书配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频,供读者在阅读本书时进行操作练习和参考。本书可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书,也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。

王国平,毕业于上海海洋大学,硕士,从业近十年,主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析等工作。精通Tableau、Power BI、SPSS、Python等软件与开发工具,已出版《精通Tableau商业数据分析与可视化》《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》等多本专著。

作品目录

  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第一部分 大数据可视化基础
  • 第1章 大数据可视化概述
  • 第2章 搭建大数据开发环境
  • 第3章 大数据可视化工具
  • 第4章 Python可视化编程基础
  • 第5章 Python数据可视化库
  • 第二部分 Matplotlib数据可视化
  • 第6章 Matplotlib图形参数设置
  • 第7章 Matplotlib基础绘图
  • 第8章 Matplotlib高级绘图
  • 第三部分 Pyecharts数据可视化
  • 第9章 Pyecharts图形参数配置
  • 第10章 Pyecharts基础绘图
  • 第11章 Pyecharts高级绘图
  • 第12章 Web端的数据可视化
  • 附录 集群各节点的参数配置
  • Hadoop的参数配置
  • Hive的参数配置
  • Spark的参数配置
  • Zeppelin的参数配置
  • 集群的启动与关闭
  • 参考文献
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