R的极客理想：工具篇

作品简介

大数据时代，R语言已成为数据分 析的利器，是挖掘数据价值必不可少的工具，截止到2014年5月，R语言的软件包有5500多个。如何使用这众多的软件包，是R语言学习者和使用者遇到的最大问题。本书将告诉读者R语言在真实环境下到底能够做什么，并且详细地告诉你怎样一步一步地实施。书中结合作者的使用心得及案例分析，介绍了30多个R语言包，一定会解决R语言使用者的诸多困扰。

本书是R语言入门后的进阶读物，为用户灵活使用R语言提供思路上的扩展，给出进阶的学习路线。书中内容来自作者在R语言的实际使用过程中的经验总结，其中涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术的综合运用的解决方案，具有实战性、可操作性。从本书中，读者既可以看到R语言在各行业、各领域所散发的魅力，也能看到R语言在与其他计算机语言结合后所迸发的强大活力，解决在使用R语言过程中遇到的瓶颈；书中具有全局观的案例实施，也会给读者带来新的启发。

本书姊妹篇《R的极客理想——高级开发篇》将深入介绍R语言底层原理，并使用R语言开发出企业级的应用。

张丹 R语言资深用户，系统架构师，精通Java、JavaScript、Node.js等多种工具，曾开发多种不同类型的系统及应用，目前在量化投资领域创业中。张丹在其个人博客原创了大量关于R语言和Hadoop大数据技术的文章，2013年，他的RHadoop系列文章在统计之都发表。他还是Dataguru的培训讲师，教授课程《Hadoop应用开发实战案例》、《Mahout机器学习平台》。

博客：http://blog.fens.me

微博：http://weibo.com/dotabook，@Conan_Z

作品目录

• 序一
• 序二
• 前言
• 为什么要写这本书
• 读者对象
• 如何阅读本书
• 勘误和支持
• 致谢
• 第一部分　R基础
• 第1章　R语言基础包
• 1.1　R是最值得学习的编程语言
• 1.2　R的历史版本安装
• 1.3　fortunes记录R语言的大智慧
• 1.4　formatR代码自动化排版
• 1.5　多人在线协作R开发RStudio Server
• 1.6　R和JSON的傻瓜式编程
• 1.7　R语言的高质量图形渲染库Cairo
• 1.8　caTools：一个奇特的工具集
• 第2章　时间序列基础包
• 2.1　R语言时间序列基础库zoo
• 2.2　可扩展的时间序列xts
• 2.3　时间序列可视化plot.xts
• 第3章　R性能监控包
• 3.1　R语言本地缓存工具memoise
• 3.2　R语言性能监控工具Rprof
• 3.3　R语言性能可视化工具lineprof
• 第二部分 　R服务器
• 第4章　R语言的跨平台通信
• 4.1　Rserve与Java的跨平台通信
• 4.2　Rsession让Java调用R更简单
• 4.3　解惑rJava R与Java的高速通道
• 4.4　Node.js与R跨平台通信
• 第5章　R的服务器实现
• 5.1　R语言服务器程序Rserve详解
• 5.2　Rserve的R语言客户端RSclient
• 5.3　FastRWeb：跑在Web上的R程序
• 5.4　R语言构建Websocket服务器
• 第三部分　数据库和大数据
• 第6章　数据库和NoSQL
• 6.1　RMySQL数据库编程指南
• 6.2　R利剑NoSQL 之MongoDB
• 6.3　R利剑NoSQL之Redis
• 6.4　R利剑NoSQL之Cassandra
• 6.5　R利剑NoSQL之Hive
• 6.6　用RHive从历史数据中提取逆回购信息
• 第7章　RHadoop
• 7.1　R语言为Hadoop注入统计血脉
• 7.2　RHadoop安装与使用
• 7.3　RHadoop实验：统计邮箱出现次数
• 7.4　RHadoop实现基于MapReduce的协同过滤算法
• 7.5　rHBase安装与使用
• 7.6　解决RHadoop安装错误：PipeMapRed.waitOutputThreads()
• 第四部分　附录
• 附录A　Java环境安装
• A.1　Java在Windows中安装
• A.2　Java在Linux Ubuntu中安装
• 附录B　MySQL数据库安装
• B.1　MySQL在Windows中安装
• B.2　MySQL在Linux Ubuntu中安装
• B.3　通过命令行客户端访问MySQL
• B.4　修改MySQL服务器的配置
• 附录C　Redis数据库安装
• C.1　Redis在Windows中安装
• C.2　Redis在Linux Ubuntu中安装
• C.3　通过命令行客户端访问Redis
• C.4　修改Redis的配置
• 附录D　MongoDB数据库安装
• D.1　MongoDB在Windows中安装
• D.2　MongoDB在Linux Ubuntu中安装
• D.3　通过命令行客户端访问MongoDB
• 附录E　Cassandra数据库安装
• E.1　在Ubuntu中环境准备
• E.2　下载Cassandra软件包
• E.3　配置Cassandra
• E.4　设置环境变量
• E.5　启动Cassandra服务器
• E.6　用客户端访问cassandra
• 附录F　Hadoop安装
• F.1　在Ubuntu中环境准备
• F.2　找到Hadoop历史版本
• F.3　用源代码构建Hadoop环境
• F.4　快速Hadoop配置环境脚本
• F.5　为Windows环境编译hadoop-core.jar
• 附录G　Hive环境安装
• G.1　Hive的安装
• 附录H　HBase安装
• H.1　在Ubuntu中环境准备
• H.2　HBase安装
• H.3　Thrift安装