AI速成课

作品简介

本书从基础知识入手，详细讲解通过强化学习和深度学习构建AI系统所需的一切，并通过5个完整的项目实例，循序渐进展示如何使用*佳、*简单的AI编程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）构建智能软件。具体内容包括AI工具包、Python基础、AI基础技巧、你的首个AI模型、销售和广告中的AI、Q学习、物流行业中的AI、人工大脑、自动驾驶车辆中的AI、商业中的AI、深度卷积Q学习、游戏中的AI。

赫德林·德·庞特维斯（Hadelin de Ponteves）是BlueLife AI的联合创始人兼首席执行官，该公司利用前沿人工智能技术，通过优化流程、*大化效率和提高盈利能力，使企业获得巨额利润。他还是一位在线企业家，创建了50多个口碑极好的在线教育课程，内容涵盖机器学习、深度学习、人工智能和区块链等主题，在204个国家/地区拥有700000多个订阅者。

作品目录

• 译者序
• 前言
• 作者简介
• 审校者简介
• 第1章　欢迎来到机器人世界
• 1.1　开始你的AI旅程
• 1.2　四种不同的AI模型
• 1.3　学习AI可以让你做什么
• 1.4　小结
• 第2章　探索你的AI工具包
• 2.1　GitHub源代码页面
• 2.2　Colaboratory运行环境
• 2.3　小结
• 第3章　Python基础——学习如何用Python编程
• 3.1　显示文本
• 3.2　变量和操作
• 3.3　列表和数组
• 3.4　if语句和条件
• 3.5　for循环和while循环
• 3.6　函数
• 3.7　类和对象
• 3.8　小结
• 第4章　AI基础技巧
• 4.1　什么是强化学习
• 4.2　强化学习的五大原理
• 4.3　小结
• 第5章　你的第一个AI模型——小心老虎机
• 5.1　多臂老虎机问题
• 5.2　汤普森采样模型
• 5.3　小结
• 第6章　销售和广告中的AI——像“AI街之狼”一样销售
• 6.1　待解决的问题
• 6.2　用仿真构建AI环境
• 6.3　AI解决方案及其直觉的回顾
• 6.4　技术实现
• 6.5　小结
• 第7章　欢迎来到Q学习
• 7.1　迷宫
• 7.2　Q学习的完整流程
• 7.3　小结
• 第8章　物流行业中的AI——仓库中的机器人
• 8.1　构建环境
• 8.2　技术实现
• 8.3　小结
• 第9章　人工大脑——深度Q学习
• 9.1　预测房价
• 9.2　深度学习理论
• 9.3　深度Q学习
• 9.4　小结
• 第10章　自动驾驶汽车中的AI——造一辆自动驾驶汽车
• 10.1　构建环境
• 10.2　AI解决方案回顾
• 10.3　技术实现
• 10.4　演示
• 10.5　小结
• 第11章　商业中的AI——用深度Q学习使成本最小化
• 11.1　要解决的问题
• 11.2　构建环境
• 11.3　AI解决方案
• 11.4　演示
• 11.5　回顾——通用AI框架/蓝图
• 11.6　小结
• 第12章　深度卷积Q学习
• 12.1　CNN有什么用途
• 12.2　CNN的工作原理
• 12.3　深度卷积Q学习
• 12.4　小结
• 第13章　游戏中的AI——成为《贪吃蛇》大师
• 13.1　要解决的问题
• 13.2　构建环境
• 13.3　AI解决方案
• 13.4　技术实现
• 13.5　演示
• 13.6　小结
• 第14章　回顾与总结
• 14.1　回顾——整体AI框架/蓝图
• 14.2　探索你在AI领域的下一站