作品简介
本书正文内容可分3部分，共9章：综述篇（第1，6，9章）。这三章不需要编程和数学基础，如果读者尚不熟悉技术，推荐优先阅读，尤其是第1和第9章。它们分别介绍：深度学习的基本概念，AlphaGo的架构综述，深度学习的问题和未来展望。深度卷积网络篇（第2，3，4，5章）。这四章结合理论与实际代码，由浅入深，从神经网络，到卷积网络，到深度卷积网络，让读者掌握深度卷积网络的基础知识、实践技巧和新发展，是本书的关键所在，值得仔细阅读。实战篇（第7，8章）。这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节，包括详细的代码分析。
彭博
人工智能、量化交易、区块链领域的技术专家，有20年以上的研发经验。
在人工智能与信息科技方面，对深度学习、机器学习、计算机图形学、智能硬件等有较为深入的研究；在量化交易方面，曾在全球大的外汇对冲基金负责程序化交易，对市场的微观和宏观行为有较为深入的理解；在区块链方面，对智能合约、DApp开发和自动交易有较为深入的实践。
知乎上科技领域的大V，在专栏撰有大量技术文章。