作品简介

本书通过近百个实际的研究案例,详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手。利用ChatGPT可以完成以下几方面的工作:①确定研究主题并构建问题。②根据选择的研究问题制定和完善假设。③进行文献综述,覆盖系统综述的所有步骤。④选择适当的研究设计和相应的方法论。⑤开发可靠且高效的研究工具。⑥收集并处理数据。⑦解释分析定量和定性数据。⑧撰写和修改研究论文。⑨处理同行评审意见。⑩通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。

安若鹏,现任圣路易斯华盛顿大学布朗学院及计算与数据科学部终身副教授、博士生导师、布朗学院公共健康科学负责人,于2018年当选美国流行病学学院院士,2023年当选美国健康行为学院院士;迄今在国际同行评审期刊上发表论文逾200篇,影响因子总计逾780;为120多个国际学术期刊提供同行评审,因相关研究受国际媒体采访报道逾百次;入选爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单;其研究获得美国联邦政府及OpenAl、雅培、安进等企业资助;2022年创办华盛顿大学“人工智能健康数据应用”高级证书项目并作为主讲人,面向全球招生并获得广泛关注与好评。

王学彬,博士,现任职于上海交通大学体育系,主要从事群众体育、体育智库、智慧体育等方面的相关研究工作;以第一作者身份在体育类顶刊《体育科学》、Medicina等发表CSSCI、SCl论文10余篇。

高顾家,圣路易斯华盛顿大学工程学院计算机科学与数学专业本科在读;中学时代曾发表云服务器相关论文,收录进El Compendex(《工程索引》);在《解放日报》《上海日报》《学生英文报》《新闻晨报》等媒体发表书评、散文作品。

作品目录

  • 译者序一
  • 译者序二
  • 前言
  • 致谢
  • 第一章 纠正误解:利用ChatGPT赋能科研
  • 第二章 提示词工程的力量:10条基本规则
  • 第三章 探究式搜索:发现研究主题和构建问题
  • 第四章 预测性探究:为研究精心设计假设
  • 第五章 综览文献:进行学术文献综述
  • 第六章 探究蓝图:选择研究设计和方法
  • 观察研究设计
  • 干预研究设计
  • 第七章 装备工具:开发研究仪器和工具
  • 第八章 收集新看法:精通数据收集和管理
  • 第九章 释放洞察力:分析和解释研究数据
  • 第十章 辅助起草论文:研究论文和报告的撰写
  • 第十一章 炼成之道:处理同行评审意见
  • 第十二章 讲述的艺术:向世界展现研究成果
  • 第十三章 一次壮游:拥抱人工智能的力量
  • 参考文献
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