作品简介

本书分为两篇:第一篇为“方法”,介绍了指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题;第二篇为“实战”,介绍如何应用第一篇的方法来解决工作中的问题。“实战”篇讲解了不同行业的业务知识,以及如何用数据分析解决问题的案例,每一章都从业务模式、业务指标、案例分析三个方面展开。

通过本书的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。数据分析工具的操作不在本书讲解范围内,本书重点介绍的是面对问题,如何展开分析的数据分析思维。本书适合数据分析师以及所有在工作中需要运用数据分析问题、解决问题的职场人士参考阅读。

本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。猴子,中国科学院大学硕士,“猴子·数据分析学院”创始人,公众号“猴子数据分析”创始人,前IBM工程师。其“分析方法”课程入围知乎年度口碑榜TOP10,首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。

作品目录

  • 内容简介
  • 前言
  • 第1篇 方法
  • 第1章 业务指标
  • 1.1 如何理解数据?
  • 1.2 常用的指标有哪些?
  • 1.3 如何选择指标?
  • 1.4 指标体系和报表
  • 第2章 分析方法
  • 2.1 5W2H分析方法
  • 2.2 逻辑树分析方法
  • 2.3 行业分析方法
  • 2.4 多维度拆解分析方法
  • 2.5 对比分析方法
  • 2.6 假设检验分析方法
  • 2.7 相关分析方法
  • 2.8 群组分析方法
  • 2.9 RFM分析方法
  • 2.10 AARRR模型分析方法
  • 2.11 漏斗分析方法
  • 第3章 用数据分析解决问题
  • 3.1 数据分析解决问题的过程
  • 3.2 如何明确问题?
  • 3.3 如何分析原因?
  • 3.4 如何提出建议?
  • 3.5 总结
  • 第2篇 实战
  • 第4章 国内电商行业
  • 4.1 业务知识
  • 4.2 案例分析
  • 第5章 跨境电商行业
  • 5.1 业务知识
  • 5.2 案例分析
  • 第6章 金融信贷行业
  • 6.1 业务知识
  • 6.2 案例分析
  • 第7章 金融第三方支付行业
  • 7.1 业务知识
  • 7.2 案例分析
  • 第8章 家政行业
  • 8.1 业务知识
  • 8.2 案例分析
  • 第9章 旅游行业
  • 9.1 业务知识
  • 9.2 案例分析
  • 第10章 在线教育行业
  • 10.1 业务知识
  • 10.2 案例分析
  • 第11章 运营商行业
  • 11.1 业务知识
  • 11.2 案例分析
  • 第12章 内容行业
  • 12.1 业务知识
  • 12.2 案例分析
  • 第13章 房产行业
  • 13.1 业务知识
  • 13.2 案例分析
  • 第14章 汽车行业
  • 14.1 业务知识
  • 14.2 案例分析
  • 第15章 零售行业
  • 15.1 业务知识
  • 15.2 案例分析
  • 附录 常见的业务面试题
  • 参考文献
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