作品简介

本书由资深数据分析师精心编写,循序渐进地介绍了Microsoft Power BI在数据建模和数据可视化中的应用。本书主要内容包括:Microsoft Power BI数据建模与数据可视化、相关分析及其视图、回归分析及其视图、聚类分析及其视图、时间序列及其视图、决策树及其视图、神经网络及其视图、社交网络及其视图、文本分析及其视图。全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了可视化的基础知识,使读者通过学习本书,能够轻松快速地掌握数据建模与可视化的方法与技巧。本书可作为管理、经济、社会人文等人员学习Microsoft Power BI软件进行数据可视化和数据分析的参考书,也可以作为大专院校相关专业本科生、研究生的教学用书。

王国平,毕业于上海海洋大学,硕士,主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作。精通Tableau、SPSS、SPSS Modeler、Power BI等软件,已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》《Tableau数据可视化从入门到精通》《SPSS统计分析与行业应用实战》等图书。

作品目录

  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 数据建模与数据可视化概述
  • 1.1 数据建模的类型及过程
  • 1.2 数据可视化常用软件简介
  • 1.3 案例数据集介绍
  • 1.4 练习题
  • 第2章 快速认识Microsoft Power BI软件
  • 2.1 Microsoft Power BI软件简介
  • 2.2 Microsoft Power BI报表编辑器
  • 2.3 Microsoft Power BI连接数据源
  • 2.4 练习题
  • 第3章 Microsoft Power BI数据建模初涉
  • 3.1 创建和管理关系
  • 3.2 数据分析表达式
  • 3.3 Microsoft Power BI与R的协同
  • 3.4 练习题
  • 第4章 Microsoft Power BI数据可视化视图及报表
  • 4.1 基础可视化视图
  • 4.2 自定义可视化视图
  • 4.3 Microsoft Power BI数据报表
  • 4.4 练习题
  • 第5章 相关分析及其视图
  • 5.1 相关分析概述
  • 5.2 Microsoft Power BI视图及案例
  • 5.3 练习题
  • 第6章 回归分析及其视图
  • 6.1 回归分析概述
  • 6.2 回归分析视图及案例——企业销售额分析
  • 6.3 练习题
  • 第7章 聚类分析及其视图
  • 7.1 聚类分析概述
  • 7.2 聚类分析视图及案例——客户群类型分析
  • 7.3 练习题
  • 第8章 时间序列及其视图
  • 8.1 时间序列概述
  • 8.2 时间序列视图及案例——商城月度订单量分析
  • 8.3 练习题
  • 第9章 决策树及其视图
  • 9.1 决策树概述
  • 9.2 决策树视图及案例——客户退单分析
  • 9.3 练习题
  • 第10章 神经网络及其视图
  • 10.1 神经网络概述
  • 10.2 神经网络视图及案例——企业股票价格预测
  • 10.3 练习题
  • 第11章 社交网络及其视图
  • 11.1 社交网络概述
  • 11.2 社交网络视图及案例——社交圈价值分析
  • 11.3 练习题
  • 第12章 文本分析及其视图
  • 12.1 文本分析概述
  • 12.2 文本分析视图及案例——商品销售状况分析
  • 12.3 练习题
  • 参考文献
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