作品简介
在机器学习、深度学习中有很多抽象的概念、复杂的算法、深奥的理论，如Numpy的广播机制、神经网络中的共享参数、动量优化法、梯度消失或爆炸等，这些内容如果只用文字来描述，可能很难达到茅塞顿开的效果，但如果用一些图形来展现，再加上适当的文字说明，往往能取得非常好的效果，正所谓一张好图胜过千言万语。
吴茂贵，王冬，李涛，杨本法编著
- 书名
Python深度学习：基于TensorFlow
智能系统与技术丛书 - 作者吴茂贵
- 出版社机械工业出版社 / 2018-09
- 字数约 136,000 字
- 全本定价￥37.50
作品目录
- 前言
- 第一部分 Python及应用数学基础
- 第1章 NumPy常用操作
- 第2章 Theano基础
- 第3章 线性代数
- 第4章 概率与信息论
- 第5章 概率图模型
- 第二部分 深度学习理论与应用
- 第6章 机器学习基础
- 第7章 深度学习挑战与策略
- 第8章 安装TensorFlow
- 第9章 TensorFlow基础
- 第10章 TensorFlow图像处理
- 第11章 TensorFlow神经元函数
- 第12章 TensorFlow自编码器
- 第13章 TensorFlow实现Word2Vec
- 第14章 TensorFlow卷积神经网络
- 第15章 TensorFlow循环神经网络
- 第16章 TensorFlow高层封装
- 第17章 情感分析
- 第18章 利用TensorFlow预测乳腺癌
- 第19章 聊天机器人
- 第20章 人脸识别
- 第三部分 扩展篇
- 第21章 强化学习基础
- 第22章 生成式对抗网络