作品简介

本书从艺术教育工作者和现代艺术设计师的视角,系统地介绍了人工智能绘画的相关知识与应用技能。全书内容涵盖了AI绘画的发展、原理、工具与应用,并重点围绕主流工具Stable Diffusion进行详细介绍。书中深入讲解了软件的操作、指令控制、图生图技巧、LoRA、ControlNet控制以及AI动画制作等相关知识,并通过插件的应用实现了图像生成的扩展和动画制作。

本书旨在帮助读者系统地学习AI绘画的理论知识与技术,了解如何运用这些技术来提升绘画技能,包括如何使用AI改善画作的色彩和构图,以及如何运用AI进行风格转换、图像增强等操作。此外,本书还介绍了如何使用AI创建令人惊叹的数字艺术品。

本书内容专业全面,案例生动翔实,是一本系统介绍AI绘画知识与应用技能的优秀教材,适合IT人士、设计师与动画制作人员学习与参考。

许建锋,学术水平和影响:浙江省一流课程《电脑三维设计》主持人。教育背景:硕士,四川大学广告学专业毕业。著译作品:2014年4月,清华大学出版社:《影视包装实务教程》。业务成果:Bilibili网站《AI绘画stable diffusion从入门到精通》,点击量超过20万,好评和粉丝各超过5K。实际工作经历:1998年-2003年浙江广电集团广告中心策划部主任;2004年-2008年兼职上海新主流传媒顾问;2003年起,浙江传媒学院讲师。

作品目录

  • 序言 PREFACE
  • 前言 PREFACE
  • 第1章 人工智能绘画概论
  • 1.1 人工智能绘画的历史
  • 1.2 人工智能绘画的算法和原理
  • 1.3 人工智能绘画的工具
  • 1.4 Stable Diffusion简介
  • 1.5 思考与练习
  • 第2章 Stable Diffusion基础
  • 2.1 Stable Diffusion的安装
  • 2.2 Stable Diffusion的界面布局
  • 2.3 Stable Diffusion的工作流程
  • 2.4 思考与练习
  • 第3章 文生图
  • 3.1 提示词的类型
  • 3.2 提示词的语法
  • 3.3 提示词的权重与符号
  • 3.4 反向提示词的功能
  • 3.5 案例:旗袍女生
  • 3.6 思考与练习
  • 第4章 图生图
  • 4.1 图生图参数
  • 4.2 图生图的常用功能
  • 4.3 案例制作:暗调光影
  • 4.4 思考与练习
  • 第5章 LoRA微调模型
  • 5.1 LoRA是什么
  • 5.2 LoRA的类型和功能
  • 5.3 LyCORIS模型
  • 5.4 LoRA的分层处理
  • 5.5 案例制作:水墨效果
  • 5.6 思考与练习
  • 第6章 ControlNet的应用
  • 6.1 了解ControlNet
  • 6.2 ControlNet的类型和功能
  • 6.3 案例操作:ControlNet组合应用
  • 6.4 思考与练习
  • 第7章 Stable Diffusion视频
  • 7.1 图生图结合ControlNet风格迁移
  • 7.2 数字人口型动画SadTalker
  • 7.3 Deforum插件动画
  • 7.4 补帧工具EbSynth
  • 7.5 SD-CN-Animation
  • 7.6 Runway公司的Gen-2
  • 7.7 思考与练习
  • 第8章 综合案例
  • 8.1 查找素材
  • 8.2 下载模型
  • 8.3 文生图调节基础图像
  • 8.4 图生图控制影调
  • 8.5 ControlNet控制轮廓
  • 8.6 用脚本提高分辨率
  • 8.7 思考与练习
  • 后记
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