作品简介

一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。

所谓AI技术,是人类在利用和改造「机器」的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。AI技术赋予了机器一定的视听感知和思考能力,不仅会促进生产力的极大发展,而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。

AI技术的创新可以促进经济增长,提升社会治理水平;反过来,高水平的社会治理,也会促进技术创新的活跃,推动经济增长。因而,无论是研究经济,还是社会发展,我们都必须关注技术本身,关注AI技术发展的社会机制,关注AI技术的社会功能。

站在新世界起点,我们看到似曾相识的情形——AI的勃兴类似1998年互联网勃兴两年后又遇到寒冬的情形。近年来AI厚积薄发,主要是深度学习的突破,引发创业和投资情绪高涨。你发现投资越来越多,公司越来越少,项目越来越贵,而深度学习自身的不足并没有快速得到解决,AI商业化之路有点力不从心。

我们要保持冷静的认知。尤其是在即将出现泡沫的时候,不宜设定过高的期望。美国积60余年之功,全面领先全球,其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美,并非朝夕可成,我们需要把有限的资源用到核心环节上,方能在未来占有一席之地。

腾讯研究院是腾讯公司设立的社会科学研究机构,旨在依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据,围绕产业发展的焦点问题,通过开放合作的研究平台,汇集各界智慧,共同推动互联网产业健康、有序的发展。

作品目录

  • 前言:AI泡沫前,我们怎么办?
  • 核心内容速读
  • 第一章:中美人工智能的顶层设计
  • 1.1 中美高度重视AI战略
  • 1.2 中美设定AI促进机制
  • 1.3 美国AI战略发展态势
  • 1.4 中国AI发展态势
  • 第二章:中美人工智能产业布局观察
  • 2.1 美国企业总量远超中国
  • 2.1.1 总体数量:美国约为中国两倍
  • 2.1.2 中国企业起步落后美国5年
  • 2.2 中美AI创投累计融资对比
  • 2.2.1 累计融资额美国第一,中国第二
  • 2.2.2 中国融资起步时间落后美国6年
  • 2.3 中美人工智能九大热点领域对比
  • 2.3.1 中美产业侧重点不同
  • 2.3.2 中国应用层VS美国基础层
  • 2.3.3 投资事件美国是中国1.96倍
  • 2.4 超过一亿美元的投资事件
  • 2.4.1 中国数量超过美国
  • 2.4.2 中国的弱点在于芯片
  • 2.5 中美地域分布
  • 2.5.1 中国AI公司主要集中在北上广地区
  • 2.5.2 美国主要集中在加利福尼亚州
  • 2.6 未来趋势判断
  • 第三章:中美AI巨头的产业卡位战
  • 3.1 中美巨头的产业布局
  • 3.2 技术层:争抢人才,构建生态
  • 3.2.1 建立核心人才队伍:AI实验室
  • 3.2.2 持续收购拼抢人才与技术
  • 3.2.3 建立开源生态,占领产业核心
  • 3.3 应用层:抢夺语音交互入口,征战云服务
  • 3.3.1 消费级产品试水
  • 3.3.2 行业解决方案
  • 3.4 基础层:美国巨头深入产业核心布局芯片
  • 3.4.1 榜单企业的野望
  • 3.4.2 中美差距所在
  • 3.5 巨头卡位布局消费级应用,谁能脱颖而出?
  • 第四章:中美AI领域人才队伍
  • 4.1 美国产业人才总量是中国的两倍
  • 4.2 美国基础层人才数量是中国的13.8倍
  • 4.3 中国团队的人才挑战
  • 4.4 中国团队的后发优势
  • 第五章:人工智能应用热点
  • 5.1 中美人工智能产业应用的优劣势
  • 5.1.1 三大支撑平台
  • 5.1.2 产业应用环境
  • 5.2 中美人工智能应用热点
  • 5.2.1 中国玩家及应用热点
  • 5.2.2 美国玩家及应用热点
  • 5.2.3 其他行业应用热点
  • 结语
  • 研究团队与数据说明
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