作品简介

本书的作者是互联网一线的数据库开发、运维专家,书中的内容是其对10多年工作中所遇问题的思考和总结,围绕着MySQL徐徐展开,犹如庖丁解牛,对MySQL的核心逻辑解释得相当清晰和透彻。

本书以一个数据库专家的视角,解析其观察到的方方面面,内容涉及“业务系统设计”“测试体系”“运维管理”等。本书的很多内容已经不仅仅是从一个DBA的角度出发,更多的是从一个系统架构师和运维管理者的角度来思考问题。读完全书,你将会对整个研发、运维体系的相关领域都有一个概要的认识。这种提纲挈领的架构,对于某个知识领域的学习是非常有价值的。

作品目录

  • 推荐序
  • 前言
  • 第一部分 入门篇
  • 第1章 理解MySQL
  • 1.1 MySQL介绍
  • 1.2 MySQL的基础架构和版本
  • 1.3 查询执行过程概述
  • 1.4 MySQL权限
  • 1.5 长连接、短连接、连接池
  • 1.6 存储引擎简介
  • 1.7 MySQL复制架构
  • 1.8 一些基础概念
  • 第2章 MySQL安装部署和入门
  • 2.1 如何选择MySQL版本
  • 2.2 官方版本的安装
  • 2.3 其他MySQL分支的安装
  • 2.4 安装InnoDB Plugin
  • 2.5 常用命令
  • 2.6 MySQL的主要参数设置
  • 第二部分 开发篇
  • 第3章 开发基础
  • 3.1 相关基础概念
  • 3.2 数据模型
  • 3.3 SQL基础
  • 3.4 PHP开发
  • 3.5 索引
  • 3.6 ID主键
  • 3.7 字符集和国际化支持
  • 第4章 开发进阶
  • 4.1 范式和反范式
  • 4.2 权限机制和安全
  • 4.3 慢查询日志
  • 4.4 应用程序性能管理
  • 4.5 数据库设计
  • 4.6 导入导出数据
  • 4.7 事务和锁
  • 4.8 死锁
  • 4.9 其他特性
  • 第5章 开发技巧
  • 5.1 存储树形数据
  • 5.2 转换字符集
  • 5.3 处理重复值
  • 5.4 分页算法
  • 5.5 处理NULL值
  • 5.6 存储URL地址
  • 5.7 归档历史数据
  • 5.8 使用数据库存储图片
  • 5.9 多表UPDATE
  • 5.10 生成全局唯一ID
  • 5.11 使用SQL生成升级SQL
  • 第6章 查询优化
  • 6.1 基础知识
  • 6.2 各种语句优化
  • 6.3 OLAP业务优化
  • 第7章 研发规范
  • 7.1 命名约定
  • 7.2 索引
  • 7.3 表设计
  • 7.4 SQL语句
  • 7.5 SQL脚本
  • 7.6 数据架构的建议
  • 7.7 开发环境、测试环境的配置参数建议
  • 7.8 数据规划表
  • 7.9 其他规范
  • 第三部分 测试篇
  • 第8章 测试基础
  • 8.1 基础概念
  • 8.2 性能测试的目的
  • 8.3 基准测试
  • 8.4 性能/基准测试的步骤
  • 8.5 测试的注意事项
  • 第9章 测试实践
  • 9.1 硬件测试
  • 9.2 MySQL测试
  • 9.3 应用数据库性能测试
  • 第四部分 运维篇
  • 第10章 基础知识
  • 10.1 文件和I/O管理
  • 10.2 MySQL如何进行灾难恢复
  • 10.3 变量设置、配置文件和主要参数
  • 10.4 MySQL Query Cache和优化器
  • 10.5 SHOW INNODB STATUS解析
  • 第11章 MySQL的监控
  • 11.1 非数据库的监控
  • 11.2 数据库的监控
  • 11.3 数据库监控的实现
  • 11.4 数据库监控的可视化
  • 第12章 MySQL复制
  • 12.1 基础知识
  • 12.2 配置主从复制
  • 12.3 配置主主复制
  • 12.4 配置级联复制、环形复制
  • 12.5 跨IDC复制
  • 12.6 多主复制
  • 12.7 延时复制
  • 12.8 半同步复制
  • 12.9 在线搭建从库
  • 12.10 配置日志服务器
  • 12.11 常见的复制问题及处理方法
  • 第13章 迁移、升级、备份、恢复数据库
  • 13.1 升级
  • 13.2 新业务部署上线
  • 13.3 迁移
  • 13.4 生产环境常用的备份策略
  • 13.5 常用备份方式和恢复方法
  • 第14章 运维技巧和常见问题处理
  • 14.1 MySQL运维技巧
  • 14.2 常见问题
  • 14.3 故障和性能问题处理
  • 第15章 运维管理
  • 15.1 规模化运维
  • 15.2 服务器采购
  • 15.3 运维规则
  • 第五部分 性能调优与架构篇
  • 第16章 基础理论和工具
  • 16.1 性能调优理论
  • 16.2 诊断工具
  • 16.3 调优方法论
  • 第17章 应用程序调优
  • 17.1 程序访问调优
  • 17.2 应用服务器调优
  • 第18章 MySQL Server调优
  • 18.1 概述
  • 18.2 MySQL的主要参数
  • 18.3 MySQL内存优化
  • 18.4 MySQL CPU优化
  • 18.5 MySQL I/O优化
  • 第19章 操作系统、硬件、网络的优化
  • 19.1 基本概念
  • 19.2 文件系统的优化
  • 19.3 内存
  • 19.4 CPU
  • 19.5 I/O
  • 19.6 网络
  • 第20章 可扩展的架构
  • 20.1 做好容量规划
  • 20.2 扩展和拆分
  • 20.3 读写分离
  • 20.4 切勿过度设计
  • 20.5 可扩展的方法
  • 20.6 使用云数据库
  • 第21章 高可用性
  • 21.1 概述
  • 21.2 单点故障
  • 21.3 MySQL数据库切换
  • 21.4 跨IDC同步
  • 第22章 其他产品的选择
  • 22.1 列式数据库产品
  • 22.2 NoSQL产品的选择
  • 参考文献
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