作品简介

在人工智能呈爆炸性增长之际,全球的巨头企业都把目光聚焦于此。谷歌的AlphaGo已经成为AI的代名词而为人熟知,微软迫切希望加快人工智能的开发,他们清除人工智能不仅是在围棋领域击败了人类大师,而且正在辅助开发癌症和多发性硬化症的治疗方案。微软CEO纳德拉正确定位为出品聪明能干且无种族倾向机器人的领军企业,那么在智能时代他或许能带领公司再现辉煌。中国的搜索引擎巨头百度也在招兵买马,希望成为AI领域的世界级玩家,百度人工智能团队规模已经超过1300人,分布在北京,上海深圳和美国加州的实验室开展研究。

人工智能的商业应用呼之欲出,大数据技术则已在身边。承载着13亿用户的Facebook如何管理每日产生的海量数据?这是让很多公司技术人员都好奇的问题,有人竟然可以做得更出色。图形芯片技术不断成熟,可支持语音识别系统、开发基因疗法的软件和利用卫星照片绘制详细地图的程序。大数据还让博物馆实现逆生长,在参观者管理和募集捐赠方面发挥优势。

我们特别编辑了这期《测试与突破:人工智能与大数据》专刊,尝试从商业视角解读人工智能的价值与发展路径,梳理人工智能的发展历程,发现最新研究进展与创新应用,了解大数据带来的商业革新,分享技术巨头们的战略与行动。

作品目录

  • 测试与突破:人工智能与大数据
  • 博物馆太老,大数据让它逆生长
  • 前高盛交易员用数据分析反腐
  • 如何像Facebook那样管理数据
  • 追赶谷歌,百度招兵买马做人工智能
  • 地球人挡得住人工智能吗?
  • 原来人工智能背后有人在假装机器
  • 开启机器人DIY时代
  • 让图形芯片像人类一样思考
  • 微软人工智能计划背后的华人力量
  • 用AI确定央行基准利率不再遥远
  • 人工智能投资为什么还是不灵光?
  • AI系统识别上下文,完成快速海量阅读
  • 在海量数据中寻找肮脏交易的痕迹
  • 人海战术训练翻译引擎 百度押宝人工智能
  • 训练人工智能的新法宝:打电子游戏
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