作品简介
本书作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，对算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨，并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。本书具有广阔的技术视野，内容颇具深度，既适合互联网行业的技术从业者阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书，读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解，并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。
詹盈，本科毕业于南京大学，后赴美攻读计算机博士学位。先后就职于Google、Facebook以及新浪微博，历任主任架构师、算法总监等职位。长期致力于机器学习算法、算法工程平台和大规模个性化系统等方向的技术研究以及团队管理工作，对推荐系统、计算广告、大数据和云计算等相关业务领域有着长期深入的工作经验和成功实践。
郑旭飞，先后就职于360搜索、滴滴出行以及新浪微博，历任算法专家和资深工程师等职位，对搜索、推荐、广告等个性化系统以及机器学习平台有着丰富的实践经验。
刘畅宇，美国哥伦比亚大学计算机硕士学位，先后就职于彭博社和新浪微博并担任资深架构师等职位，对金融交易系统、计算广告平台以及大规模分布式系统有着深刻理解和成功经验。
郝忠秀，新浪微博广告基础架构负责人，对大规模分布式系统、海量数据存储系统、大数据平台以及计算广告等相关领域有着长期工作经验和诸多成功实践。