数据生产力

作品简介

经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用BI（商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本书聚焦BI（商业智能）与BI项目，重点介绍BI项目的建设流程和运营技巧，并围绕BI项目中的场景和人员两大要素，分享了BI在零售、金融、制造、医疗和教育等行业中的应用案例，提出了搭建企业数据人才培养体系的方法。本书阐述了一套较为完善的BI项目成功方法论，无论是负责规划企业整体BI战略的CIO或其他高层管理者，还是负责实施具体BI项目的项目经理或IT人员，抑或是需要从中配合的业务人员，都可以通过本书了解BI项目成功的要点，提升规划、实施和运营BI项目的能力。

王文信，帆软数据应用研究院研究主管，《商业智能工具应用与数据可视化》作者，专注于大数据/BI行业趋势和企业数据化管理案例研究，在数据分析、商业智能等方面有丰富的项目和咨询经验。

杨扬，帆软数据应用研究院院长，资深专家，主导建设过银行、电力、通信、石化等行业的多家大型企事业单位的数据分析项目。在数据管控，大数据应用，商业智能等方面有丰富的项目和咨询经验，对企业数据应用有深刻的见解。

作品目录

• 内容简介
• 推荐语
• 前言
• 第1章 认识BI
• 1.1 BI的定义及相关概念
• 1.1.1 BI的定义
• 1.1.2 BI的发展前景
• 1.1.3 BI工具、平台、系统、项目
• 1.2 BI的类型
• 1.2.1 报表式、传统式和自助式
• 1.2.2 本地BI和云BI
• 1.3 BI的功能与技术
• 1.3.1 BI的功能架构
• 1.3.2 BI的主要功能
• 1.3.3 BI的主要技术
• 1.4 BI的价值
• 1.4.1 BI对管理和业务的价值
• 1.4.2 BI对企业不同角色的价值
• 1.4.3 企业应用BI前后的对比
• 第2章 BI项目建设流程
• 2.1 收集和明确需求
• 2.1.1 大致需求与详细需求
• 2.1.2 需求调研
• 2.2 选择合适的BI工具
• 2.2.1 BI工具选型要素
• 2.2.2 企业BI工具选型案例
• 2.3 做好项目规划与实施方案
• 2.3.1 做什么：确定项目范围
• 2.3.2 谁来做：组建项目团队
• 2.3.3 怎么做：设计实施方案
• 2.4 BI项目开发与管理
• 第3章 成功BI项目背后的运营技巧
• 3.1 数据治理：从源头控制项目质量
• 3.1.1 什么是数据治理
• 3.1.2 企业如何进行数据治理
• 3.1.3 数据治理实践案例
• 3.2 业务模型：获取更深入的数据见解
• 3.3 PDCA闭环：持续优化BI系统
• 3.3.1 数据、业务和管理闭环
• 3.3.2 企业闭环管理实践
• 3.4 团队配合：为业务部门赋能
• 3.5 高层推动：想办法争取领导支持
• 3.6 MVP与数据文化：在企业内部推广BI项目
• 3.7 安全策略：保障BI系统安全
• 3.7.1 技术安全策略
• 3.7.2 安全管理策略
• 3.7.3 典型安全防护场景
• 第4章 典型BI功能应用
• 4.1 数据大屏
• 4.1.1 数据大屏与管理驾驶舱
• 4.1.2 数据大屏的应用场景
• 4.1.3 数据大屏的设计与开发
• 4.2 移动应用
• 4.2.1 移动数据分析
• 4.2.2 消息推送
• 4.2.3 手机扫码
• 4.2.4 应用集成
• 4.3 自助分析
• 4.3.1 自助分析的模式
• 4.3.2 自助分析的应用与推广
• 第5章 不同行业的典型BI业务应用
• 5.1 零售行业
• 5.1.1 连锁超市到店客流监测
• 5.1.2 连锁超市生鲜销售管理
• 5.1.3 时装企业买手智能下单
• 5.1.4 便利店自动配货
• 5.1.5 终端门店督导手机巡店
• 5.2 金融行业
• 5.2.1 证券公司全面风险管理
• 5.2.2 银行网点业务量综合分析
• 5.2.3 证券公司用户地图
• 5.2.4 金融机构线上基金路演
• 5.3 制造行业
• 5.3.1 生产可视化
• 5.3.2 物资全生命周期管理
• 5.3.3 阿米巴经营助力无纸工厂建设
• 5.4 医疗行业
• 5.4.1 医院动态电子护理牌
• 5.4.2 医药企业信用风险管理
• 5.5 教育行业
• 5.5.1 校内“一表通”
• 5.5.2 信息预警
• 第6章 企业数据人才培养
• 6.1 企业的数据人才困境
• 6.1.1 需求与供给的不平衡
• 6.1.2 招聘与培养的矛盾
• 6.2 搭建数据人才培养体系
• 6.2.1 对症下药，明确企业需求
• 6.2.2 因材施教，规划成长路径
• 6.2.3 职级牵引，强化培训效果
• 6.2.4 外部借力，缩短培养周期
• 结语 向DA生态系统迈进