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Aws Administration – The Definitive Guide： Design， Build， and Manage Your Infrastructure on Amazon Web Services – Second Edition（Yohan Wadia）（Packt Publishing 2018）
Attacking Network Protocols： A Hacker’s Guide to Capture， Analysis， and Exploitation（James Forshaw）（No Starch Press 2017）
Computer Vision and Internet of Things： Technologies and Applications（Lavanya Sharma， Mukesh Carpenter）（Chapman & Hall CRC 2022）
Big Data： 4 Manuscripts – Data Analytics for Beginners， Deep Learning with Keras， Analyzing Data with Power BI， Convolutional Neural Networks in Python（Williams， Anthony）（2017）
Quantitative Trading： How to Build Your Own Algorithmic Trading Business.（Ernest P. Chan）（John Wiley & Sons 2021）
Anti-Inflamatory Eating For A Happy， Healthy Brain（Michelle Babb）（Sasquatch Books 2016）
Linux Shell Scripting Cookbook（Sarath Lakshman）（Packt 2011）
Machine Learning with Swift： Artificial Intelligence for iOS（Baiev， Oleksandr;Sosnovshchenko， Oleksandr）（Packt Publishing， Limited 2018）
Skills of a Successful Software Engineer（Fernando Doglio）（Manning Publications 2022）
Artificial Intelligence For Dummies (For Dummies (Computer Tech))（John Paul Mueller， Luca Massaron）（For Dummies 2021）
Practical Computer Vision： Extract insightful information from images using TensorFlow， Keras， and OpenCV（Abhinav Dadhich）（Packt Publishing 2018）
Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning： Algorithms， Tools， and Applications（Pardeep Singh）（Wiley-Scrivener 2022）
Trading Evolved： Anyone Can Build Killer Trading Strategies in Python（Andreas F. Clenow）（2019）
Mastering Python networking ： your one-stop solution to using Python for network automation， DevOps， and test-driven development（Chou Eric）（Packt Publishing 2018）
Practical Machine Learning： A New Look at Anomaly Detection（Ted Dunning， Ellen Friedman）（O’Reilly Media 2014）
NON-FUNGIBLE TOKENS a Complete Beginner’s Guide： A Complete Guide on How to Create， Use， Buy， and Sell Non-Fungible Tokens (NFT， Collectibles)（Samuel Anthony [Anthony， Samuel]）（Independently published 2021）
Financial Theory with Python（Yves Hilpisch）（O’Reilly Media， Inc. 2021）
Learning concurrency in Python speed up your Python code with clean， readable， and advanced concurrency techniques（Forbes， Elliot）（Packt Publishing 2017）
Mastering Linux – Servers（Paul Cobbaut）（Samurai Media Limited 2016）
Managing Innovative Projects and Programs： Using the ISO 56000 Standards for Guidance and Implementation（H. James Harrington， Sid Ahmed Benraouane）（Routledge 2022）
癌症·免疫与治愈（癌症可以治愈？斩获诺贝尔生理学或医学奖的免疫疗法到底是什么？让这本书告诉你！一部肿瘤免疫学演化史，讲述癌症免疫疗法的过去、现在和光明未来）（迈克尔·金奇）（中信出版集团 2021）
趋势2030 ：重塑未来世界的八大趋势（从全球视野理解和把握2030变局，分析当下备受关注的老龄化、生育率、共享经济、新中产等话题。未来十年商业变迁、社会发展的前瞻性大作）（莫洛·F.纪廉）（中信出版社 2022）
Forex Trading（Tutorials Point）（Tutorials Point 2018）
Application Security Program Handbook： A guide for software engineers and team leaders (MEAP V02)（Mauricio Aniche）（Manning Publications 2021）
Go H ck Yourself： An Ethical Approach to Cyber Attacks and Defense（Payne， Bryson）（No Starch Press 2022）
Implementing QuantLib（Luigi Ballabio）（leanpub.com 2015）
Rust and Python Coding Basics： For Absolute Beginners（Tam Sel）（2021）
The WealthTech Book ： the FinTech Handbook for Investors， Entrepreneurs and Finance Visionaries（Barberis， Janos; Chishti， Susanne; Puschmann， Thomas）（John Wiley & Sons， Incorporated 2018）
Practical Time Series Forecasting with R： A Hands-On Guide， 2nd Edition（Galit Shmueli， Kenneth C. Lichtendahl Jr）（Axelrod Schnall Publishers 2016）
Programming WebAssembly with Rust（Kevin Hoffman）（Pragmatic Bookshelf 2019）
Practical Security for Agile and DevOps（Mark S. Merkow）（Auerbach Publications 2022）
Data Science Interview： Prep for SQL， Panda， Python， R Language， Machine Learning， DBMS and RDBMS – And More – The Full Data Scientist Interview Handbook（ACE PREP， DSI）（Data Science Interview Books 2022）
Hands On Machine Learning with Python Concepts and Applications for Beginners（Anderson， John）（AI Sciences LLC 2018）
gRPC： Up & Running： Building Cloud Native Applications with Go and Java for Docker and Kubernetes（Kasun Indrasiri; Danesh Kuruppu）（O’Reilly Media 2020）
The DevOps Handbook： How to Create World-Class Agility， Reliability， and Security in Technology Organizations（Gene Kim， Patrick Debois， John Willis， Jez Humble）（It Revolution Press 2015）
Build Your Own AI Investor： With Machine Learning and Python， Step by Step（Damon Lee）（www.valueinvestingai.com 2021）
Elements Of Success： Robotics Lifecycle Management， How To Develop RPA： Test Automation Center Of Excellence（Dornier， Leonida [Dornier， Leonida]）（Unknown 2021）
Designing Delivery： Rethinking IT in the Digital Service Economy（Jeff Sussna）（O’Reilly Media 2015）
Food Truck Business Guide for Beginners： Simple Strategic Plan to Build and Maintain a Successful Mobile Business（Durrant， Shaun M.）（2020）
Hacking： The Unlocking of Transparency Security is a myth…（Ashutosh Pratap Singh (Joker)）（2020）
Introduction to Machine Learning with Python： A Guide for Beginners in Data Science（Daniel Nedal; Peters Morgan）（AI Sciences LLC 2018）
Machine Learning in Finance（Matthew F. Dixon， Igor Halperin， Paul Bilokon）（Springer Nature 2020）
Learning Kali Linux： Security Testing， Penetration Testing & Ethical Hacking（Ric Messier）（O’Reilly Media， Inc， USA 2018）
Python and AWS Cookbook： Managing Your Cloud with Python and Boto（Mitch Garnaat）（O’Reilly Media 2011）
这样写出好故事：玩转情节与结构（大师写作课，任何人都学得会！自媒体人、畅销书作者、广告文案、影视编剧的至爱。） (博集经管商务必读系列)（(美)詹姆斯·斯科特·贝尔）（湖南文艺出版社 2017）
天才程序员：技术狂人如何改变世界（（美）克莱夫·汤普森）（中信出版集团 2022）
Learning Node.js： A Hands-On Guide to Building Web Applications in JavaScript（Marc Wandschneider）（Addison-Wesley 2013）
Hack The World with OSINT（Chris Kubecka）（HypaSec 2019）
Data Science on AWS： Implementing End-to-End， Continuous AI and Machine Learning Pipelines（Chris Fregly， Antje Barth）（O’Reilly Media 2021）
NFT Investing for Beginners – Non-Fungible Tokens (NFT) & Collectibles Money Guide： Invest in Crypto Art Token（Nakamoto Satoshy）（2021）
C++ Best Practices（Jason Turner）（2020）
如何给狮子剥皮（克莱尔·科克-斯塔基 (Claire Cock-Starkey)）（中国华侨出版社 2018）
131 Method ： Your Personalized Nutrition Solution to Boost Metabolism， Restore Gut Health， and Lose Weigh（Chalene Johnson）（Hay House Inc. 2019）
Oracle PL SQL Language Pocket Reference（Steven Feuerstein， Bill Pribyl， Chip Dawes）（O’Reilly Media 2015）
Scikit Learn Algo Cheat Sheet（it-ebooks）（iBooker it-ebooks 2018）
The Book of Kubernetes（Alan Hohn）（No Starch Press 2022）
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance： From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python（Hariom Tatsat; Sahil Puri; Brad Lookabaugh）（O’Reilly Media 2020）
Python Machine Learning： Step-by-Step Guide for Beginners to Unlock the Power of Machine Learning and Artificial Neural Networks using Python Programming（Booker， Freeman）（Independently published 2019）
Building Machine Learning Pipelines： Automating Model Life Cycles with TensorFlow（Hannes Hapke， Catherine Nelson）（O’Reilly Media 2020）
Implementing Devops on Aws（Veselin Kantsev）（Packt Publishing 2017）
Python 3 for Machine Learning（Oswald Campesato）（Mercury Learning & Information 2020）
Thoughtful Machine Learning with Python： A Test-Driven Approach（Matthew Kirk）（O’Reilly 2017）
Kali Linux Network Scanning Cookbook： Over 90 hands-on recipes explaining how to leverage custom scripts， and integrated tools in Kali Linux to effectively master network scanning（Justin Hutchens）（Packt Publishing 2014）
Get Sh t Done With Pytorch： Solve Real-World Machine Learning Problems（Venelin Valkov）（Leanpub 2020）
NGINX Cookbook： Advanced Recipes for High Performance Load Balancing（Derek DeJonghe）（O’Reilly Media 2019）
The Ultimate Guide to Python： How to Go From Beginner to Pro： Python Programming Guide（Anissa Mallicoat [Mallicoat， Anissa]）（#PrB.rating#0.0 2021）
Statistics for Machine Learning： Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python （Himanshu Singh）（BPB Publications 2021）
Scaling Python with Ray (Fourth Early Release)（Holden Karau & Boris Lublinsky）（O’Reilly Media， Inc. 2022）
Mastering Kali Linux Wireless Pentesting： Test your wireless network’s security and master advanced wireless penetration techniques using Kali Linux（Brian Sak， Jilumudi Raghu Ram）（Packt Publishing 2016）
NLTK Essentials： Build cool NLP and machine learning applications using NLTK and other Python libraries（Nitin Hardeniya）（Packt Publishing 2015）
Hands-On Unsupervised Learning Using Python： How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data（Ankur A. Patel）（O’Reilly Media 2019）
Real-World Kanban： Do Less， Accomplish More with Lean Thinking（Mattias Skarin）（Pragmatic Bookshelf 2015）
Machine Learning in Asset Pricing（Stefan Nagel）（Princeton Univ Pr 2021）
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow： Concepts， Tools， and Techniques to Build Intelligent Systems（Aurélien Géron）（O’Reilly Media 2017）
Project Management beyond Waterfall and Agile (Best Practices in Portfolio， Program， and Project Management)（Ajam， Mounir）（Auerbach Publications 2017）
Grokking Artificial Intelligence Algorithms（Rishal Hurbans）（Manning Publications 2020）
Spark： The Definitive Guide： Big Data Processing Made Simple（Bill Chambers， Matei Zaharia）（O’Reilly Media 2018）
Software Architecture with Python（Anand Balachandran Pillai）（Packt Publishing 2017）
Networking and Kubernetes： A Layered Approach（James Strong， Vallery Lancey）（O’Reilly Media 2021）
Production-Ready Microservices： Building Standardized Systems Across an Engineering Organization（Susan J. Fowler）（O’Reilly Media 2016）

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