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Linux： Linux Security and Administration（Andy Vickler）（2021）
人工智能技术入门（杨正洪）（清华大学出版社 2021）
OpenSSL与网络信息安全——基础、结构和指令（王志海，童新海，沈寒辉）（清华大学出版社，北京交通大学出版社 2007）
独角兽项目：数字化转型时代的开发传奇（[美] 吉恩·金）（人民邮电出版社 2021）
Machine Learning For Beginners： A Complete Overview for Understand How to Build Artificial Intelligence Through Data Science.（Mendez， Richard）（2021）
Go并发编程实战（第2版）（郝林）（人民邮电出版社 2017）
微服务：从设计到部署（oopsguy.com）（2017）
数据中台：赋能企业实时经营与商业创新（韩向东）（人民邮电出版社 2023）
C++ 14 Quick Syntax Reference， 2nd Edition（Mikael Olsson）（Apress 2015）
Excel VBA应用开发经典案例（文涛·姚）（清华大学出版社 2009）
ChatGPT：AI革命（刘琼）（华龄出版社 2023）
Windows APT Warfare：惡意程式前線戰術指南(第二版)（馬聖豪）（2023）
量化投资与机器学习 2019（it-ebooks）（iBooker it-ebooks 2022）
ChatGPT最强操作手册（Administrator）
MPLS网络设计权威指南（塞尔，福切尔，吉查德，陈武）（人民邮电出版社 2014）
左手MongoDB，右手Redis：从入门到商业实战（谢乾坤）（电子工业出版社 2019）
社会主义：经济与社会学的分析（[奥地利] 路德维希·冯·米塞斯）（中国社会科学出版社 2008）
大型语言模型实战指南_应用实践与场景落地（刘聪；沈盛宇；李特丽；杜振东）（机械工业出版社 2024）
PHP开发实例大全（基础卷）（软件开发技术联盟）（清华大学出版社 2016）
Vue.js权威指南（张耀春）（电子工业出版社 2021）
SQL must know the 5th edition (produced by Turing)(Chinese Edition)（BEN · FU DA ( Ben Forta ) ， ZHONG MING ， LIU XIAO XIA YI）（People Post Press 2020）
C++多线程编程实战（（黑共和国）MILOS LJUMOVIC著；姜佑译）（人民邮电出版社 2016）
AI加速器架构设计与实现.（甄建勇）（机械工业出版社 2024）
Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图（孙洋洋）（电子工业出版社 2018）
深度学习与图像识别：原理与实践 (智能系统与技术丛书)（魏溪含 & 涂铭 & 张修鹏 [魏溪含 & 涂铭 & 张修鹏]）（北京华章图文信息有限公司 2019）
数据建模经典教程（第2版）（异步图书试读第1-5章）（Steve Hoberman 霍伯曼）（人民邮电出版社 2017）
微信小程序开发实战（黑马程序员）（人民邮电出版社）
软件架构设计：实用方法及实践（[墨] 温贝托·塞万提斯（Humberto Cervantes） [美] 里克·卡斯曼（Rick Kazman））（机械工业出版社 2017）
数据驱动：从方法到实践（桑文锋）（电子工业出版社 2018）
AI极简经济学（阿杰伊·阿格拉沃尔 & 乔舒亚·甘斯 & 阿维·戈德法布）（2019）
Enterprise Java with UML（C. T. Arrington）（Wiley 2001）
人工智能导论（莫宏伟）（人民邮电出版社 2020）
The Engineering Leader： Strategies for Scaling Teams and Yourself（Cate Huston）（O’Reilly Media 2024）
A Guide to Software Quality Engineering（Pargaonkar Shravan）（Auerbach Publications 2024）
Effective Machine Learning Teams（David Tan， Ada Leung）（O’Reilly Media， Inc. 2023）
区块链基础知识25讲（区块链不难懂！25个小知识看懂中本聪发明全过程！了解区块链的底层运行逻辑！无需计算机科学、数学、程序设计、密码学知识也可轻松读懂！）（丹尼尔·德雷舍）（人民邮电出版社 2018）
《高并发的哲学原理》高并发的哲学原理（吕文翰）（2023）
金融衍生品建模基于MATLAB、C++和EXCEL工具（（美）伦敦著）（机械工业出版社）
Python大数据架构全栈开发与应用（宋天龙 & 张伟松）（电子工业出版社 2023）
大规模组织DevOps实践（第2版）（陈能技；金宗杰编著）（-）
Python机器学习入门与实战（以实操为基础，以入行为目的，快速帮助你掌握Python机器学习相关技能）（桑园）
分布式服务架构：原理、设计与实战（李艳鹏 & 杨彪）（电子工业出版社 2017）
More Effective C++： 35 New Ways to Improve Your Programs and Designs（Scott Meyers）（Addison-Wesley 2008）
高效能团队模式：支持软件快速交付的组织架构（全彩）（（英）Matthew Skelton（马修·斯凯尔顿），（西班牙）Manuel Pais（曼纽尔·派斯））（电子工业出版社 2021）
Responsible Software Engineering： With Real-World Case Studies from Google (Early Release)（Daniel J. Barrett）（O’Reilly Media， Inc. 2024）
古典自由主义：入门读物（大卫•鲍兹）（2009）
深入理解分布式事务：原理与实战（肖宇）（机械⼯业出版社 2021）
DBA的思想天空：感悟Oracle数据库本质（白鳝，储学荣）（人民邮电出版社 2012）
Mathematical Modeling： Applications with GeoGebra（Jonas Hall， Thomas Lingefjard）（Wiley 2016）
Web安全深度剖析（张炳帅编著）
i 春秋月刊 1：Python 应用之道（it-ebooks）（iBooker it-ebooks 2018）
数学之美（第二版）（吴军）（人民邮电出版社 2014）
人工智能全传（让牛津大学计算机学院院长告诉你，人工智能会不会超越人类。不加一行公式和代码，认清人工智能的能与不能）（迈克尔·伍尔德里奇 [迈克尔·伍尔德里奇]）（浙江科学技术出版社 2021）
人工智能对世界的挑战（杨效农主编；新华通讯社参考消息编辑部编）（新华通讯社 1984）
数据分析思维：分析方法和业务知识（猴子·数据分析学院著）（清华大学出版社 2020）
浪潮之巅（吴军）（电子工业出版社 2011）
人脸识别与美颜算法实战：基于Python、机器学习与深度学习（方圆圆）（北京奥维博世图书发行有限公司 2021）
深入浅出Spring Security（王松）（清华大学出版社 2021）
Data Management at Scale： Modern Data Architecture with Data Mesh and Data Fabric（Piethein Strengholt）（O’Reilly Media 2023）
Discovering Modern C++， 2nd Edition（Peter Gottschling）（Addison-Wesley Professional 2021）
Selenium 自动化测试完全指南：基于 Python（赵卓）（人民邮电出版社 2021）
小程序从0到1：微信全栈工程师一本通（石桥码农 [石桥码农]）（机械工业出版社 2017）
Python深度学习及智能车竞赛实践徐国艳刘聪琳（徐国艳刘聪琳）（机械工业出版社 2024）
Essential Math for AI： Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems（Hala Nelson）（O’Reilly Media 2023）
计算机系统底层架构原理极限剖析卷2-带书签（冬瓜哥）（清华大学出版社 2019）
销声匿迹：数字化工作的真正未来（玛丽·L.格雷 & 西达尔特·苏里）（上海人民出版社 2020）
Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习（张玉宏）
AI芯片：前沿技术与创新未来（张臣雄）（人民邮电出版社 2021）
ENGINEERING PROBLEM SOLVING WITH C（Delores M. Etter）（Pearson Education， Inc 2013）
从Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践（倪超）（电子工业出版社 2015）
搞定系统设计：面试敲开大厂的门（Alex Xu）
CTF特训营：技术详解、解题方法与竞赛技巧（FlappyPig战队）（北京奥维博世图书发行有限公司）
Effective C++ Digital Collection： 140 Ways to Improve Your Programming（Meyers， Scott）（Pearson Education 2012）
驯服烂代码（伍斌）（2014）
程序员的自我修养（笔记）
人工智能：2024年02期（–）（2024）
联邦学习=Federated Learning（杨强等）（电子工业出版社 2020）
讓人一搜尋就找到你：破解搜尋引擎的流量密碼，首席SEO優化師讓你的曝光飆升30％！（Jemmy Ko）（商周出版 2024）
机器学习【文字版】（周志华）
实用卷积神经网络：运用Python实现高级深度学习模型 (智能系统与技术丛书)（莫希特·赛瓦克（Mohit Sewak））（北京华章图文信息有限公司 2019）

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