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经济管理相关的电子书

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黑石的选择：黑石创始人彼得·彼得森的人生七堂课（[美] 彼得·彼得森）（浙江人民出版社 2018）
增长的极限罗马俱乐部关于人类困境的研究报告（丹尼斯·米都斯，Donella Meadows，李宝恒）（四川人民出版社 1983）
创新公司：皮克斯的启示（Ed Catmull， Amy Wallace，靳婷婷）（中信出版社 2015）
罗素文集（第10卷）逻辑与知识（1901-1950年论文集）（[英]伯特兰·罗素; 苑莉均(译)）（商务印书馆 2012）
积极型资产配置指南：经济周期分析与六阶段投资时钟（Martin J. Pring）（机械工业出版社 2018）
Воспоминания (о боевых действиях немецких подводных лодок) 邓尼兹回忆录（关于德国潜艇战方面）（Дениц.）
根本恶（[美]R.J.伯恩斯坦; 王钦(译); 朱康(译)）（译林出版社 2015）
君主论：拿破仑批注版（(意) 马基雅维利；译者：刘训练）（中央编译出版社 2017）
市场与政府：中国改革的核心博弈（张维迎）（西北大学出版社 2014）
精神障碍诊断与统计手册 DSM-5（美国精神医学学会）（北京大学出版社 2015）
资本的附魅及其哲学解构（唐正东）（江苏人民出版社 2013）
精英新知：财新解析中国发展（共13册）（王烁，胡舒立，吴敬琏，何帆）（中南博集天卷文化传媒有限公司 2018）
科学元典套装（五）（套装共五册）（《惠更斯光论》《怀疑的化学家》《化学哲学新体系》《笛卡儿几何》《遗传学经典文选》）（惠更斯，波义耳，道尔顿，笛卡儿，孟德尔）（北京大学出版社 2016）
一切都与广告有关：成功吸引顾客购买的秘密（乔什·韦尔特曼，汤珑译）（中信出版社 2017）
經濟大逆流：大創新潮為何帶來大失業潮（Michael Spence; 麥克‧史賓賽; 黃貝玲(譯)）（時報文化 2012）
新人口论（马寅初）（吉林人民出版社 1997）
货币战争[1~5]（宋鸿兵 [宋鸿兵]）（2015）
毛泽东外交文选（毛泽东）（中央文献出版社 1994）
杜威全集·中期著作（第2卷）：1902—1903 《逻辑理论研究》《儿童与课程》 1902至1903年间的期刊文章、书评及杂记（杜威，张留华译）（华东师范大学出版社 2012）
超级符号就是超级创意：席卷中国市场10年的华与华战略营销创意方法（华杉，华楠）（天津人民出版社 2014）
聪明的投资者(原本第四版)（格雷厄姆）（人民邮电出版社 2011）
袁世凯与朝鲜（林明德）（中央研究院近代史研究所 1970）
垄断资本：论美国的经济和社会秩序（保罗·斯威齐; Paul Sweezy）（商务印书馆 1977）
海盗经济学（彼得·里森，傅西西）（万卷出版公司 2011）
品位与职位：秦汉魏晋南北朝官阶制度研究（阎步克）（中华书局 2002）
救命饮食：中国健康调查报告 The China study ： the most comprehensive study of nutrition ever conducted and the startling implications for diet， weight loss and long-term health（Thomas M. Campbell， Colin T. Campbell）（中信出版社 2011）
7天读懂巴菲特的投资智慧（Various）（机械工业出版社 2018）
The SaaS Playbook： Build a Multimillion-Dollar Startup Without Venture Capital（Rob Walling）（Start Small， LLC 2023）
Options Finance： Options Stratigies with Python（Bisette， Vincent & Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2024）
Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing： A Primer to Generative AI with Python（Deepak K. Kanungo）（O’Reilly Media 2023）
Security as Code： DevSecOps Patterns with AWS（BK Sarthak Das， Virginia Chu）（O’Reilly Media 2023）
Python For Financial Analysis： From Zero to Hero（Van Der Post， Hayden）（2023）
Inference and Learning from Data： Volume 1： Foundations（Ali H. Sayed）（Cambridge University Press 2023）
Terraform： Up and Running： Writing Infrastructure as Code， 3rd Edition（Yevgeniy Brikman）（2022）
Advanced Financial Modelling in FP&A： A Comprehensive Guide.（Hayden Van Der Post.）（Reactive Publishing. 2024）
Python Playground， 2nd Edition： Geeky Projects for the Curious Programmer（Mahesh Venkitachalam）（No Starch Press 2023）
Hands-On Financial Trading with Python： A practical guide to using Zipline and other Python libraries for backtesting trading strategies（Jiri Pik， Sourav Ghosh）（Packt Publishing 2021）
Practical Deep Reinforcement Learning with Python（Ivan Gridin）（BPB Publications 2022）
A Course in Econometrics 1991（Goldberger A）（2024）
Accelerated Linux Core Dump Analysis， Third Edition（Dmitry Vostokov）（OpenTask 2023）
Black Hat Python： Python Programming for Hackers and Pentesters（Justin Seitz， Tim Arnold）（No Starch Press 2021）
SSH Mastery： OpenSSH， PuTTY， Tunnels and Keys（Michael W. Lucas）（Tilted Windmill Press 2018）
Cyberjutsu： Cybersecurity for the Modern Ninja（Ben McCarty）（No Starch Press 2021）
Statistics Crash Course for Beginners： Theory and Applications of Frequentist and Bayesian Statistics Using Python（Ai Publishing）（AI Publishing LLC 2020）
Database and Application Security： A Practitioner’s Guide（R. Sarma Danturthi）（Addison-Wesley 2024）
Practical FP in Scala（Gabriel Volpe）（2021）
The AI Revolution in Project Management： Elevating Productivity with Generative AI (for Hoang Anh)（Vijay Kanabar， Jason Wong）（Pearson Education 2024）
Python Machine Learning： The Beginner’s Guide To Learn Python Machine Learning Including Keras， Numpy， Scikit Learn and PyTorch.（Trinity， Lilly）（2020）
Python Programming ： 2 Books in 1： Python for Data Science， Python for Beginners（Del Porter）（Evan Brown 2020）
Modeling and Applications in Operations Research（Jyotiranjan Nayak & Shreekant Varshney & Chandra Shekhar）（CRC Press 2024）
Python Advanced： Advanced Techniques for Finance Pro’s： A comprehensive guide to the application of Python in Finance（Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2023）
Practical Product Management for Product Owners： Creating Winning Products with the Professional Product Owner Stances（Chris Lukassen; Robbin Schuurman）（Addison-Wesley Professional 2023）
Nginx Cookbook： Advanced Recipes for High-performance Load Balancing（Derek Dejonghe）（O’Reilly Media O’Reilly & Associates Inc. 2024）
Building Recommendation Systems in Python and JAX： Hands-On Production Systems at Scale（Bryan Bischof， Hector Yee）（O’Reilly Media 2024）
Coding Capital： The Art of Algorithmic Trading： A Comprehensive Guide for Algorithmic Trading with Python in 2024（Strauss， Johann & Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2024）
Rust for C++ Programmers： Learn how to embed Rust in C C++ with ease（Mustafif Khan）（BPB Publications 2023）
Advanced Analytics with PySpark： Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark（Akash Tandon， Sandy Ryza， Uri Laserson， Sean Owen， Josh Wills）（O’Reilly Media 2022）
Mastering PostgreSQL 13 – Fourth Edition： Build， Administer， and Maintain Database Applications Efficiently With PostgreSQL 13（Hans-Jurgen Schonig）（Packt Publishing 2020）
Kubernetes Secrets Management (MEAP V06)（Alex Soto Bueno; Andrew Block）（Manning Publications Simon and Schuster 2023）
PyTorch for Natural Language Processing Mastery ： Build powerful dialogue models with Python（Russel， James）（UNKNOWN 2024）
Power Trader： Options Trading with Python（Van Der Post， Hayden）（Reactive Publishing 2024）
Cool Linux Hacks 2022（Linux Magazine）（2022）
Deep learning with pytorch（jcochran）（packt 2018）
Python for Chemists（Christian Hill）（Cambridge University Press 2023）
Indexing Beyond The Basics（Tobias Petry）（2023）
Machine Learning for Financial Risk Management with Python（Abdullah Karasan）（O’Reilly Media 2021）
Practical Fraud Prevention： Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce， using SQL and Python（Gilit Saporta， Shoshana Maraney）（O’Reilly Media 2022）
Hack the Airwaves： Advanced BLE Exploitation Techniques（Josh Luberisse）（2023）
Machine Learning Pocket Reference（Matt Harrison）（O’Reilly Media 2019）
Hands-On Machine Learning with C#（Matt R. Cole）（Packt Publishing 2018）
Building Solutions with the Microsoft Power Platform：Solving Everyday Problems in the Enterprise（Jason Rivera）（O’Reilly Media， Inc. 2023）
Fast Python： High performance techniques for large datasets（Tiago Rodrigues Antao）（Manning Publications 2023）
Black Hat Python， 2nd Edition（Justin Seitz & Tim Arnold）（No Starch Press 2021）
x64 Assembly Language Step-by-Step： Programming with Linux（Jeff Duntemann）（Wiley 2023）
PYTHON： 2 Books in 1： Python Programming & Data Science. Master Data Analysis in Less than 7 Days and Discover the Secrets of Machine Learning with Step-by-Step Exercises（Callaway， Jason）（2020）
Build Your Own Redis with C-C++. Learn network programming and data structures by coding from scratch（J. Smith）（2023）
Cloud Native AI and Machine Learning on AWS： Use SageMaker for building ML models， automate MLOps（by Premkumar Rangarajan (Author)， David Bounds (Author)）（BPB Publications 2023）
Good Charts， Updated and Expanded： The HBR Guide to Making Smarter， More Persuasive Data Visualizations（Scott Berinato）（Harvard Business Review Press 2023）
The Bible of Algorithms and Data Structures： A Complex Subject Simply Explained (Runtime Complexity， Big O Notation， Programming)（Dedov， Florian）（Independently published 2020）
Deep Dive（Rae L. Baker）（Wiley 2023）

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