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How to Start Programming： Easy Guides for Beginners， Fundamental Terms and Concepts： How to Programming in C++（Reggie Dupaski [Dupaski， Reggie]）（Independently published 2021）
Programming Fundamentals： A Modular Structured Approach Using C++（Kenneth Leroy Busbee）（Orange Grove Texts Plus 2013）
Malware， Rootkits & Botnets A Beginner’s Guide（Christopher C. Elisan）（McGraw-Hill Education 2012）
Python Data Science Handbook， 2nd Edition (Second Early Release)（Jake VanderPlas）（O’Reilly Media， Inc. 2022）
Python How-To – MEAP Version 2（Yong Cui）（Manning Publications 2022）
C# 6 for Programmers（Paul Deitel， Harvey Deitel）（Prentice Hall 2016）
Combine： Asynchronous Programming with Swift (Third Edition)（Scott Gardner， Shai Mishali， Florent Pillet， Marin Todorov， the raywenderlich Tutorial Team）（Ray Wenderlich; Razeware LLC 2021）
Django for Beginners 3.1（William S. Vincent）（learnpub 2020）
Deep Learning for Time Series Forecasting： Predict the Future with MLPs， CNNs and LSTMs in Python（Jason Brownlee）（Machine Learning Mastery 2019）
Classic Computer Science Problems in Python（David Kopec）（Manning Publications 2019）
Visual C# and Databases： A Step-By-Step Database Programming Tutorial（Philip Conrod， Lou Tylee）（Kidware Software 2017）
Thoughtful Machine Learning with Python： A Test-Driven Approach（Matthew Kirk）（O’Reilly Media 2017）
An Active Introduction to Discrete Mathematics and Algorithms [lecture notes]（Charles A. Cusack， David A. Santos）（2015）
The Theory of Hospitality and Catering（David Foskett; Patricia Paskins; Andrew Pennington）（Hodder Education 2021）
Inside SQLite（Sibsankar Haldar）（Sibsankar Haldar 2016）
Applied Text Analysis with Python： Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning（Benjamin Bengfort， Tony Ojeda， Rebecca Bilbro）（O’Reilly Media 2017）
ARM microprocessor systems： Cortex-M architecture， programming， and interfacing（Muhammad Tahir， Kashif Javed）（CRC Press， Taylor & Francis Group 2017）
Learn Python Visually（Ivelin Demirov）（Pythonvisually 2015）
Designing Secure Software： A Guide for Developers（Loren Kohnfelder）（No Starch Press 2021）
WebSocket： Lightweight Client-Server Communications（Andrew Lombardi）（O’Reilly Media 2015）
C# 9.0 Pocket Reference： Instant Help for C# 9.0 Programmers（Joseph Albahari， Ben Albahari）（O’Reilly Media 2021）
Deep Learning for Coders With Fastai and PyTorch： AI Applications Without a PhD（Jeremy Howard， Sylvain Gugger）（O’Reilly Media， Incorporated 2020）
Python Machine Learning： The Beginner’s Guide To Learn Python Machine Learning Including Keras， Numpy， Scikit Learn and PyTorch.（Trinity， Lilly [Trinity， Lilly]）（2020）
Smashing Node.js： JavaScript everywhere（Rauch， Guillermo）（John Wiley & Sons Inc 2012）
Mastering Python data analysis become an expert at using Python for advanced statistical analysis of data using real-world examples（Martins， Luiz Felipe;Persson， Magnus Vilhelm）（Packt Publishing 2016）
Illustrated Guide to Python 3（Matt Harrison）（2017）
The Swift Programming Language (Swift 5.5)（Apple Inc.）（Apple Inc. 2021）
Raspberry Pi guide for Novices and Dummies（DAWSON， JOHN）（2021）
Computer Programming for Absolute Beginners ： 3 Books in 1 – Learn the Art of Computer Programming and Start Your Journey as A Self-Taught Programmer（Warner， Andrew）（2021）
Artificial Intelligence： From Beginning to Date（Zixing Cai， Lijue Liu， Baifan Chen， Yong Wang）（World Scientific Pub Co Inc 2021）
Exploring Genesis（Steve Preston [Preston， Steve]）（2017）
Deep C#： Dive Into Modern C#（James， Mike）（I O Press 2021）
Object-Orientation， Abstraction， and Data Structures Using Scala， Second Edition（Lacher， Lisa L.; Lewis， Mark C）（Chapman and Hall CRC 2016）
CSS： The Definitive Guide： Visual Presentation for the Web（Eric A. Meyer， Estelle Weyl）（O’Reilly Media 2017）
LEARN MONGODB QUICKLY AND PYTHON CODING PRACTICE EXERCISES： Coding For Beginners（TAM， JJ）（2021）
Data Structures Succinctly Part 2（Robert Horvick）（Syncfusion Inc 2013）
HTML5 Notes for Professionals（GoalKicker.com）（Goalkicker.com and Stack Overflow Documentation 2019）
Immersive 3D Design Visualization： With Autodesk Maya and Unreal Engine 4（Abhishek Kumar）（Apress 2021）
Secret Recipes of the Python Ninja： Over 70 recipes that uncover powerful programming tactics in Python（Cody Jackson）（Packt Publishing 2018）
Beginning Data Science with Python and Jupyter（Alex Galea）（Packt Publishing 2018）
Cassandra： The Definitive Guide – DataStax version， 3rd Edition（Eben Hewitt & Jeff Carpenter）（O’Reilly Media， Inc. 2020）
Deep Learning with PyTorch（Eli Stevens， Luca Antiga， Thomas Viehmann）（Manning Publications 2020）
iOS 11 programming fundamentals with Swift： Swift， Xcode， and Cocoa basics（Matt Neuburg）（O’Reilly Media， Incorporated 2017）
Reactive Programming with Kotlin（Alex Sullivan）（2020）
MCSA Windows Server 2016 Complete Study Guide： Exam 70-740， Exam 70-741， Exam 70-742， and Exam 70-743（Panek， William）（John Wiley & Sons， Incorporated 2018）
Applied Neural Networks with TensorFlow 2： API Oriented Deep Learning with Python（Orhan Gazi Yalcın; [Yalçın， Orhan]）（Apress 2021）
Algorithms and Data Structures for Massive Datasets（Dzejla Medjedovic， Emin Tahirovic， Ines Dedovic）（Manning Publications 2022）
C++ & Python for Beginners – 4th Edition， November 2020（TechGo）（2020）
Zero To Mastery In .net Framework- No.1 net Programming Book To Become Zero To Hero In net Development…（Dr. R. K. Jain）（Vayu Education of India 2022）
How to Make Mistakes in Python（Mike Pirnat）（O’Reilly Media 2015）
Practical Raspberry Pi Projects Second Edition（Imagine Publishing）（Imagine Publishing Ltd 2016）
Advance Core Python Programming： Begin your Journey to Master the World of Python（Kohli， Meenu）（BPB Publications 2021）
Openstack for Architects（Michael Solberg， Ben Silverman）（Packt Publishing 2017）
Building Scalable Apps with Redis and Node.js [eBook]（Joshua Johanan）（Packt Publishing 2015）
Machine Learning for Absolute Beginners： A Plain English Introduction (Third Edition)（Oliver Theobald）（Scatterplot Press 2021）
Coding Games With Pygames Zero（EpubPress）（2020）
PYTHON ADVANCED GUIDE： Your Advanced Python Tutorial in 7 Days. A Step-by-Step Guide from Intermediate to Advanced. (2022 Crash Course)（Dennis， Alec）（2021）
Linux in Action（David Clinton）（Manning Publications 2018）
Python Brain Teasers： Exercise Your Mind（Tebeka， Miki）（Pragmatic Bookshelf 2021）
Chemical Process Design and Integration（Robin Smith）（Wiley 2016）
Shell Scripting – Expert Recipes for Linux， Bash， and More（Steve Parker）（Wrox 2011）
Programming TypeScript： Making your JavaScript applications scale（Boris Cherny）（O’Reilly Media， Inc. 2019）
Game Engine Architecture（Jason Gregory）（CRC Press 2014）
The Art of 64-Bit Assembly， Volume 1： x86-64 Machine Organization and Programming（Randall Hyde）（No Starch Press 2021）
iOS Development with SwiftUI： Acquire the Knowledge and Skills to Create iOS Applications Using SwiftUI， Xcode 13， and UIKit（，，，，）（bpb 2022）
Reverse design： Chrono Trigger（Holleman， Patrick）（CRC Press 2019）
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python（Vishwanathan Narayanan）（BPB Publications 2020）
An Introduction to Scientific Computing with MATLAB and Python Tutorials（Sheng Xu）（CRC Press 2022）
Javascript： Javascript basics for Beginners（Vickler， Andy）（2021）
KVM Virtualization Cookbook（Konstantin Ivanov）（Packt Publishing 2017）
Taylor Swift – 1989 Songbook（Taylor Swift）（Hal Leonard Corporation 2014）
Large Scale Apps with Vue 3 and TypeScript（Damiano Fusco）（leanpub.com 2020）
Python for Offensive PenTest： A Complete Practical Guide to Ethical Hacking and Penetration Testing Using Python（Hussam Khrais）（Packt Publishing 2018）
Alton Brown： EveryDayCook（Alton Brown）（Ballantine Books 2016）
Network Graph Analysis and Visualization with Gephi： Visualize and analyze your data swiftly using dynamic network graphs built with Gephi（Ken Cherven）（Packt Publishing 2013）
生命的幻象：迪斯尼动画造型设计（（美）弗兰克·托马斯（美）奥利·约翰斯顿）（中国青年出版社 2011）
Python Programming For Beginners 2022： What Are The Reasons For Learning Python（SARA JACKLINE）（UNKNOWN 2022）
Hands-On Python with Exercises， Projects， Assignments & Final Exam： ADVANCED（Musa Arda）（Kindle Edition 2022）
Python for Beginners： The Crash Course to Learn Python Programming in 3-Days (or less). Master Artificial Intelligence for Data Science and Machine Learning + Practical Exercises（Khan， Aaron）（2020）
Qualitative Data Analysis： A Methods Sourcebook（Matthew B. Miles， A. Michael Huberman， Johnny Saldaña）（SAGE Publications 2014）

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