内容简介

如何实现语言的机器翻译?如何从海量的语言文字中抽取有用信息?如何利用自然语言进行人机对话?自然语言与计算机程序语言是否一致?如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。

作者从事计算语言学研究几十年,潜心探索出语言符号的七种新特性。《语言与数学》详细论述了这七种特性与数学的关系,反映了当前国内外语言与数学关系研究方面的最新成果。

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语言符号的随机性与统计数学

语言符号的冗余性与随机过程

语言符号的离散性与集合论

语言符号的递归性与公理化方法

语言符号的层次性与图论

语言符号的非单元性与复杂特征的运算

语言符号的模糊性与模糊数学

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豆瓣评论

  • ifnoproc
    摆弄数学概念糊弄“文科生”,列公式也不解释来虎人,稍微认真学习一点相关知识都没有必要参考。如果一定要看,请关注近些年神经网络/深度再次兴起后对之前范式的反思。2021-12-15
  • Rowson
    冯志伟老师最早研究的是俄语,所以书中很多来自前苏联和俄罗斯的理论都用的是俄语,不好理解,如果可以换成英语就好了。整本书超赞。2013-06-03
  • earlybirdie
    Definitely an eye-opening piece.. 对习以为常的事物更要多加思考才有可能领悟其本质。看到熵和马尔可夫链以为是巅峰了,但其实模糊性才是最精彩的部分啊啊啊。最如果学了CS/Math一定要选ling,太扎劲了。。有点想去做AI,草。+interdisciplinary才是未来啊+生成语法和GEB的递归很是相似哦,快去把GEB捡起来..2015-05-17

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