内容简介

《AB实验:科学归因与增长的利器》是AB实验领域的标准化著作,它将带领你快速理解AB实验原理、掌握AB实验方法、搭建AB实验平台、塑造基于数据和实验的企业文化,高效开展AB实验、实现用AB实验驱动增长。
作者是某BAT大厂的数据科学家,在数据产品、AB实验等数据科学领域有10余年经验,亲自主导了该厂AB实验平台的搭建和AB实验产品的设计与分析,积累了丰富的经验。
刘玉凤,毕业于清华大学,获机器学习和数据挖掘专业硕士学位,某互联网大厂高级数据专家和数据科学家,有多年策略产品和数据产品经验。曾负责该厂AB实验平台的搭建和运营,在AB实验领域积累了丰富的经验。
专注数据领域,实践过丰富的业务类型,包括智能硬件、O2O、信息流、出行服务等,在多个业务中担任过数据负责人,不但拥有丰富的2C数据驱动增长的成功经验,还拥有多个2B数据赋能业务的落地经验。

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豆瓣评论

  • 吃冬瓜的猹
    逻辑混乱、避重就轻、言之无物2023-05-31
  • limijian
    版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。作者:limijian(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/838037347/ 第一眼看到字体“AB实验”,估计大多数人都跟读者一样,都比较陌生,因为这个词不是一个通用词语,内心里自然而然的提出来一连串的疑问:这是啥?这个是不是特别专业和技术性质的书籍?在什么样的场景才会有这个东西? 我能看的懂吗 基于一种好奇和好胜的心态,连续花了六个小时,完成了此书的阅读,也为自己的各种疑问得到了终极答案。当然本书作者跟读者一样,也是遵照大家都第一个感觉来进行章节编排。 1、什么是“AB实验”,作者放到了第一部分,告诉你"AB实验"就是对照实验、就是受控实验,就是任何的东西,经过反复的对照,2022-09-19
  • momo
    很详细很全面,但是没有案例,有些地方有点混乱,作为比较新的书还可以了,但是希望能更全一点2024-05-29

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