内容简介

书名:深度强化学习:基础、研究与应用
出版社:电子工业出版社
作者:丁子涵 董豪
出版年份:2020
电子书格式: pdf
简介:本书深入浅出地讲解了深度强化学习的基础理论、研究方法和应用案例,涵盖了从基础知识到前沿技术的各个方面。内容包括:马尔可夫决策过程(MDP)、蒙特卡罗方法、时序差分学习、深度神经网络、策略梯度方法等核心概念和算法。通过大量的图示和代码示例,帮助读者理解和掌握深度强化学习的实践技能。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的读者,以及从事人工智能相关研究和应用的专业人士。
ISBN:9787121411885, 71214

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