内容简介

《数值分析》以收敛性、复杂性、条件作用、压缩和正交性这5个主要思想为核心进行展开。内容包括求解方程组、插值、最小二乘、数值微分、数值积分、微分方程及边值问题、随机数及其应用、三角插值、压缩、最优化等。每章都有一个实例检验,有助于读者了解到相关应用领域。附录中介绍了矩阵代数和MATLAB,并提供了部分习题的答案。

《数值分析》内容广泛,实例丰富,可作为自然科学、工程技术、计算机科学、数学、金融等专业人员进行教学和研究的参考书。

Timothy Sauer 乔治梅森大学数学系教授。1982年毕业于加州大学伯克利分校,师从著名数学家Robin Hartshorne。他的主要研究领域为动力系统和数值分析。除《数值分析》外,还与人合著有CHAOS: An Introduction to Dynamical Systems等书。Sauer 是SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Journal of Difference Equations and Applications和Physica D等学术期刊的编委。

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豆瓣评论

  • 何胖
    lei了lei了,它lei了,看了课表,又是分析,叫我一语成谶,下学期的受难课程。学完本书,总体来说这本书的难度不高,讲的知识也是比较浅显易懂的。2019-03-08
  • 苏漠笛
    插值,数值微积分,数值线性代数(迭代法,范数,奇异值分解)2020-12-20
  • 林同学
    很详细的书,补一下基础,以前的数值分析课就是垃圾。虽然写的简单但是真的好懂,打破了我自己“越深刻反而越好懂”的经验,就是有点厚,看了两三周。2021-07-06

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