内容简介

《深度学习入门之PyTorch》深度学习如今已经成为科技领域最炙手可热的技术,在《深度学习入门之PyTorch》中,我们将帮助你入门深度学习。《深度学习入门之PyTorch》将从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型。通过阅读《深度学习入门之PyTorch》,你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及 PyTorch 在实际项目中的应用。《深度学习入门之PyTorch》将理论和代码相结合,帮助读者更好地入门深度学习,适合任何对深度学习感兴趣的人阅读。


廖星宇,目前就读于中国科学技术大学应用数学系,获得国家一等奖学金。在个人博客、知乎等平台上发布多篇关于深度学习的文章,具有一定的阅读量和人气。

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豆瓣评论

  • 点墨留香
    用两个小时翻了翻。说是pytorch,但是还是理论多于pytorch框架本身。几乎涉及了目前常用的深度学习理论,薄薄的一本书当然写的很浅。不过翻了翻本书,感觉pytorch还是挺简洁的,新框架的迁移成本应该不高,有机会试试。2019-05-02
  • 清沐
    书名中有入门二字,适合入门选手。想靠这本书做出工程级别的应用,这是进阶书的任务。总体来说,对于新手是推荐的。2020-10-25
  • C2H5OHlife
    把一个手把手半小时入门视频写成了一本书…2018-12-08

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