作者简介

吉娜・聂夫华盛顿大学通信与社会学助教,高级数据科学家。唐恩・娜芙斯是英特尔研究院的高级研究员,也是一位人类学家,在工业领域工作,为技术发展提供信息。

内容简介

本书分析了量化自我–

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豆瓣评论

  • 梶浦春江
    值得记住的是,一个问题如果能成功解决,意味着它实际上并不是个问题。人们使用数据来平息担忧,我们已经看到了很多这方面的例子。在本章的故事里,量化血糖的人同时也量化情绪和睡眠,虽然源自不同原因。当他把情绪和睡眠数据放在一起时,他发现,心情不好的日子,常常正是前一天晚上睡不好的日子。因此,他的潜在问题变得不再是问题——这是一种更常见的商业实践的逆转,也就是使用量化来创造和合法化我们甚至都不知道自己曾经有过的“问题”。2021-11-09
  • 赵丰年
    这么多人打低分,实在是太冤枉了。我怀疑可能是在国内这个概念比较新,知道的人少,所以不太理解书中讲的东西。我是研究游戏化的,每年看100-200本书,对书的质量要求很苛刻,每看完一本书都打星的(最高5星)。我个人给这本书打4.5星+,因为只看完了第一章,第二章看了一点,无法给出最终结论。总之,不要被评分蒙蔽了,如果对量化自我、游戏化等感兴趣,这是不可多得的一本书,尤其是翻译的也不错。2020-03-01
  • marymew
    一般吧,看到后面关于数据保护的探讨就不太有耐心了,对于开发者有点启发,有些实例提供了灵感,但是对于纯个人目的去看的基本上没什么意义。2020-03-28

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