作者简介

陈辉,经济学博士、中国精算师,中央财经大学中国精算研究院助理研究员,中国精算研究院金融科技中心副主任,保险数据文献中心副主任,央财国际研究院创始人,央财金融科技智库和图零工作室发起人,“央财金融科技书系”和“央财相互保险丛书”策划人和执行主编。先后在《统计研究》《保险研究》等期刊发表20多篇文章;主要著作包括《金融科技:框架与实践》《相互保险:开启保险新方式》《相互保险:定义保险新方式》《相互保险:创新保险新方式》《相互保险:开创保险新未来》《股票连接保险的定价、准备金评估和风险对冲研究》等;另外参编多本书籍,包括《保险学词典》《中国保险公司竞争力评价研究报告(2011-2018)》《中国保险市场发展分析蓝皮书(2016-2018)》等。目前专注于金融科技和保险科技、小数据和大数据、互联网保险和相互保险的探索研究。

内容简介

数据本无大小,但应用场合、处理方式的不同却分出大小,是谓小数据。数据表示的是过去,但表达的是未来,所以应用数据不仅需要全量数据,也需要样本数据;不仅要了解相关性,更要明白因果关系;不仅要预见未来,更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据,梳理小数据与大数据的分野,从而将相关思路投射、印证于小数据,考察其核心特点和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据,揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅,揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演进。重新审视我们的时代,小数据,尽管仍笼罩在迷雾中,但其已经开始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。

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豆瓣评论

  • huister
    大音希声,大象无形。越是宏大主题越飘渺宏远。西方用最质朴的词汇“Big”描述无法预知的巨大变革,大数据,大航海时代,宇宙大爆炸。北美著名科技评测机构高德纳(Gartner),在2016年发布的年度技术成熟度曲线上删除了大数据(Big Data),官方解释是大数据已如空气般无处不在。面向悠远潜低的大概念更需要穿透,作为数据工作一线奋斗的作者,从小入笔,碎片化的信息点也包容万物,从中我总结两个认知。一、小数据@个体数据,强调个性化。面对未知(Uncertainty),我们以往更关注在共性群体行为和结果,全局描述,统计上更多是概率方法(Probability),回答Yes的明确问题。但今天的电子商务相对于传统供销存系统,不仅要回答买了多少商品,更要回答个体可能会买什么商2019-03-23
  • 不亦乐乎
    东拼西凑,不知所云。买了浪费钱,看了浪费时间。2020-02-11
  • 姜乐果
    胡扯胡扯,蹭热点的书。 把很多书的观点拿来说说,把传统的统计分析方法和大数据分析方法对比对比,把黑天鹅,灰犀牛又扯扯……2019-11-14

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