内容简介
书名：支持向量机出版社：free
作者：Alexander Kowalczyk著 吴天晖译
出版年份：2022
电子书格式： pdf
简介：深入浅出讲解支持向量机(SVM)的理论、算法和应用，涵盖线性SVM、核函数、软间隔、SMO算法等核心知识点。本书由Alexander Kowalczyk所著，吴天晖译，适合机器学习、人工智能领域的学生和工程师学习参考。通过学习本书，读者能够掌握SVM的原理，并能够将其应用于实际项目中，解决分类、回归等问题。本书提供清晰的讲解和丰富的示例代码，帮助读者快速入门并深入学习SVM。
ISBN：
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