搜索
首页
读书
首页
读书
经济管理
人工智能简史(尼克)(2018)
反馈
书名
人工智能简史(尼克)(2018)
内容简介
书名:人工智能简史
出版社:未提供出版社信息
作者:尼克
出版年份:2018
电子书格式:
epub
简介:探索人工智能的起源与发展历程,深入浅出地讲解人工智能的核心概念和关键技术。本书以通俗易懂的语言,结合大量历史案例,带你回顾人工智能的辉煌成就和迷人故事。从图灵测试到深度学习,从专家系统到自然语言处理,本书将为你揭开人工智能的神秘面纱,让你轻松理解人工智能的过去、现在和未来。
ISBN:9787115471604, 71154
下载地址
下载人工智能简史(尼克)(2018)
猜你喜欢
Web Scraping with Python: Data Extraction from the Modern Web(Ryan Mitchell)(O’Reilly Media 2024)
Apps and Services with .NET 8, Second Edition(Mark J. Price)(Packt Publishing 2024)
Ultimate Handbook – Forex Trading Basics & Secrets(Forex Hero)
C++ Builder高级界面特效制作百例(杨胜吉,黄业清编著, 杨胜吉, 黄业清编著, 杨胜吉, 黄业清)(北京:中国电力出版社 2000)
Financial Applications using Excel Add-in Development in C C++(John Garnett)(J. Wiley & Sons Ltd 2007)
运筹学导论(Frederick S. Hillier; 希利尔; Gerald J. Lieberman; 利伯曼; 胡运权)(清华大学出版社 2010)
信息安全中的数学方法与技术(冯登国)(清华大学出版社 2009)
工程项目管理(丁士昭主编)(北京:中国建筑工业出版社 2006)
Technical Report on C++ Performance(Various)(2006)
Maven实战(许晓斌 [许晓斌])(机械工业出版社 2010)
大家都喜欢
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
算法通关之路(路志鹏等)
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)
热门推荐
1
Learning Android(Marko Gargenta)(2011)
2
数学分析新讲(全三册))(张筑生)(北京大学出版社 1990)
3
歌德诗选((德)歌德著)(2000)
4
电子技术基础 数字部分 第六版(康华光, 华中科技大学. 电子技术课程组)(高等教育出版社 2014)
5
数据结构与算法之美(王争)(人民邮电出版社)
6
机器人技术实践教程.pdf(俞建荣,王殿君,王振华,陈亚,杨德宇)(机械工业出版社 2016)
7
Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道(Justin.Seitz)(电子工业出版社)
8
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)(麦好)(机械工业出版社 2016)
9
算法通关之路(路志鹏等)
10
最优控制理论与应用(张洪钺,王青)(高等教育出版社 2006)
11
微服务设计 (图灵程序设计丛书)(纽曼(Sam Newman) [纽曼(Sam Newman)])(人民邮电出版社 2016)
12
零基礎也不怕,史丹佛給你最好懂的經濟學:總體經濟篇(提摩太・泰勒 (Timothy Taylor))(城邦文化 2019)
13
编译系统透视:图解GCC编译器工作机制与实现原理(新设计团队)(机械工业出版社 2018)
14
Data Structures and Algorithms Using Python(Rance D. Necaise)(Wiley 2010)
15
Java Programming for Engineers (Mechanical Engineering Series (Boca Raton, Fla.).)(Julio Sanchez Maria P. Canton)(2002)
16
语文 第3册(人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社语文一室编, 人民教育出版社)(北京:人民教育出版社 1987)
17
Certified Kubernetes Administrator (CKA) Study Guide (Third Early Release) (Benjamin Muschko)
18
JavaFX 1.2 Application Development Cookbook(Vladimir Vivien)(Packt Publishing 2010)
19
Learning Python(Mark Lutz)(O’Reilly Media 2007)
20
Pronunciation Pairs – An Introduction to the Sounds of English – Student’s Book(Ann Baker, Sharon Goldstein)(Cambridge University Press 2007)