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代码精进之路：从码农到工匠（异步图书）（对于很多一直“低头拉车”的程序员来说，这本书能够让你不必抬头就能看到未来的出路。）（张建飞）（人民邮电出版社 2019）
虚拟现实时代：智能革命如何改变商业和生活.pdf（王莉，杨明辉）（机械工业出版社 2016）
企业级业务架构设计：方法论与实践 (架构师书库)（付晓岩）（北京华章图文信息有限公司 2019）
Effective Java中文版（第3版）（作者： [美] Joshua Bloch 译者：俞黎敏）（机械工业出版社 2019）
Python与量化投资（王小川）（电子工业出版社 2018）
轻量级微服务架构(上册)（黄勇）（电子工业出版社 2016）
Practical Statistics for Data Scientists（Peter Bruce， Andrew Bruce， Peter Gedeck）（O’Reilly Media 2020）
WebRTC音视频开发：React+Flutter+Go实战（亢少军）（北京奥维博世图书发行有限公司）
Java高并发核心编程. 卷1， NIO、Netty、Redis、ZooKeeper（尼恩）（机械工业出版社）
Python Data Science： The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data， Pandas for Data Analysis， IPython， Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business（Steve Blair）（Steve Blair 2019）
领域驱动设计模式、原理与实践（Scott Millett Nick Tune）（清华大学出版社 2016）
Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（龚正等）（电子工业出版社 2021）
Database Systems： Design， Implementation， and Management（Carlos Coronel， Steven Morris）（Cengage Learning 2019）
智能机器如何思考（深度神经网络的秘密）（肖恩·格里什 [肖恩·格里什]）（CITIC Press Corporation 2019）
Practical Time Series Analysis： Prediction with Statistics and Machine Learning（Aileen Nielsen）（O’Reilly Media 2019）
从lex&yacc说到编译器（it-ebooks）（iBooker it-ebooks 2017）
HBase应用架构（斯帕加里）（中国电力出版社 2017）
大型园区网络建设与管理.pdf（巍楚元）（机械工业出版社 2015）
Java编程方法论响应式RxJava与代码设计实战（Java编程方法论响应式RxJava与代码设计实战）
芯片改变世界（钱纲）（北京华章图文信息有限公司 2019）
数据安全架构设计与实战（郑云文）（机械工业出版社 2019）
金融数据挖掘与分析（郑志明; 缪绍日; 荆丽丽; 等）（机械工业出版社 2015）
问卷数据分析：破解SPSS软件的六类分析思路第2版（周俊）（电子工业出版社 2020）
Coding Interview， 1000 Questions & Answers： Including Examination of C#， C++， HTML， CSS， JQuery， JavaScript， JAVA， Linux， PHP， MySQL， Python， Visual Basic Courses（Ray Yao）（Exam & Examination 2020）
E-mail黑客攻防.pdf（Ankit Fadia）（电子科技出版社 2007）
数据架构师的PostgreSQL修炼：高效设计、开发与维护数据库应用 (数据库技术丛书)（梅马拉（Maymala， J.））（机械工业出版社 2016）
Bootstrap实战(第2版)（[荷] 巴斯 • 乔布森 [美] 戴维 • 科克伦 [美] 伊恩 • 惠特利 [惠特利，巴斯 • 乔布森戴维 • 科克伦伊恩 •]）（人民邮电出版社 2021）
高性能CUDA应用设计与开发方法与最佳实践（罗布，于玉龙）（机械工业出版社 2013）
gRPC与云原生应用开发：以Go和Java为例（图灵图书）（卡山·因德拉西里 & 丹尼什·库鲁普）（人民邮电出版社 2020）
Linux网络技术基础（马军、张航、吴涛）（清华大学出版社 2012）
开启AI新纪元(全2册)换个角度理解算法，量子计算的时代就在眼前！（马库斯·杜·索托伊，克里斯·伯恩哈特）
深度学习：基于Keras的Python实践（魏贞原）（电子工业出版社 2018）
Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战（林大贵）（清华大学出版社 2017）
Python神经网络编程（异步图书）（塔里克·拉希德(Tariq Rashid)）（人民邮电出版社 2018）
黑客入门新手特训（LI XING GONG ZUO SHI）（2008）
C++并发编程实战（Anthony Williams）（人民邮电出版社 2015）
ROS机器人编程与SLAM算法解析指南（陶满礼）
Unity人工智能游戏开发（Ray Barrera，张颖）（清华大学出版社 2016）
UNIX环境高级编程（第3版）（史蒂文斯 (W.Richard Stevens); 拉戈 (Stephen A.Rago)）（人民邮电出版社 2014）
深度学习实践：计算机视觉（缪鹏）（清华大学出版社 2019）
这就是搜索引擎：核心技术详解（张俊林）（电子工业出版社 2012）
机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow（（法）奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）王静源贾玮边蕤邱俊涛译）（机械工业出版社 2018）
深入浅出Prometheus：原理、应用、源码与拓展详解（陈晓宇）（电子工业出版社 2019）
人工智能导论(第4版)【国家级规划教材】（王万良）（高等教育出版社 2017）
微服务分布式构架开发实战（龚鹏）（人民邮电出版社 2017）
华为数据之道：华为官方出品，全面披露华为在170余国家和地区开展多业态、差异化运营的数据底座，华为数据治理和数字化转型方法论完整呈现（华为公司数据管理部）（2020）
Docker微服务架构实战（蒋彪）（电子工业出版社 2018）
数据不说谎：大数据之下的世界（城市数据团）（清华大学出版社 2018）
强化学习精要核心算法与TensorFlow实现（冯超）
RocketMQ实战与原理解析（杨开元）（机械工业出版社 2018）
流程的永恒之道：工作流及BPM技术的理论、规范、模式及最佳实践 (图灵原创)（辛鹏 & 荣浩）（人民邮电出版社 2014）
SpringBoot揭秘：快速构建微服务体系（王福强）（机械工业出版社 2016）
SQL Pocket Guide： A Guide to SQL Usage（Alice Zhao）（O’Reilly Media 2021）
事实：用数据思考，避免情绪化决策（[瑞典] 汉斯·罗斯林 [瑞典] 欧拉·罗斯林 [瑞典] 安娜·罗斯林·罗朗德）（文汇出版社 2019）
How Money Works： The Facts Visually Explained（DK）（DK， Dorling Kindersley 2017）
關鍵4秒（彼得．布雷格曼 [彼得．布雷格曼]）（天下文化 2016）
好奇心（布萊恩．葛瑟、查爾斯．費希曼）（商周出版 2015）
幕后产品：打造突破式产品思维（王诗沐）（电子工业出版社 2019）
大数据丛书：数据可视化【文字版！！！！】（陈为）（电子工业出版社 2013）
城市发展的逻辑（为什么会有繁华的大都市和贫困的地区？曾经富庶的水牛城和克利夫兰为何会衰落？为政策制定者提供指导借鉴意义）（迈克尔·斯托珀尔 [迈克尔·斯托珀尔]）（中信出版集团 2020）
大數據的傲慢與偏見（凱西．歐尼爾（Cathy O’Neil））（2017）
Get strong for women lift heavy， train hard， see results（Alex Silver-Fagan）（Dorling Kindersley Ltd 2018）
财富自由之路 = Financial Freedom（李笑来）（电子工业出版社 2017）
不可撼动的财务自由 (Unshakeable： Your Financial Freedom Playbook)（托尼·罗宾斯 (Tony Robbins)，彼得·默劳克 (Peter Mallouk)）（中信出版集团 2020）
驚人的油漆式速讀術：全民必備高效率記憶工具書！（吳燦銘）（晨星出版 2015）
攻心談判聖經：拿心理學當武器，看穿對方底線，懂得硬軟兼施，輕鬆說服任何人（朱建國）（方言文化 2018）
指数基金投资指南（银行螺丝钉）（中信出版社 2017）
魔鬼经济学系列(套装共4册)（史蒂芬·列维特，史蒂芬·都伯纳，王晓鹂，汤珑，曾贤明）（中信出版集团 2016）
麦肯锡图表工作法：麦肯锡精英图表分析与解决问题技巧（齐藤显一，竹内里子）（中国友谊出版公司 2017）
精通CSS（第2版）：高级Web标准解决方案（Andy Budd; Simon Collison; Cameron Moll）（人民邮电出版社 2010）
人脈變現：建立共好網絡，讓別人看見你，也讓機會找上你（理查．柯克， Richard Koch，葛雷格．洛克伍德， Greg Lockwood）（讀書共和國╱八旗文化 2019）
洞悉市場的人：量化交易之父吉姆 · 西蒙斯與文藝復興公司的故事 = The Man Who Solved the Market： How Jim Simons Launched the Quant Revolution（古格里 · 祖克曼 (Gregory Zuckerman) 著 ; 林錦慧譯）（天下文化出版股份有限公司 2023）
数学家谈数学本质（J.N.Kapur）（北京大学出版社 1989）
深度學習力：學歷貶值時代，MIT博士教你從大學就脫穎而出的75個成功法則 = How to Win at College： Surprising Secrets for Success from the Country’s Top Students（卡爾 · 紐波特 (Cal Newport) 著 ; 朱崇旻譯）（時報文化出版企業股份有限公司 2018）
自然科学问题的数学分析（卓里奇）（高等教育出版社 2012）
從本能交易到紀律交易：巴菲特、葛拉漢、李佛摩，16位當代投資大師敗中求勝的祕密 = Big Mistakes： The Best Investors and Their Worst Investments（麥克 · 貝特尼克 (Michael Batnick) 著 ; 傅桂卿譯）（大牌出版遠足文化事業股份有限公司 2019）
動機背後的隱藏邏輯（TED Books系列）（丹．艾瑞利）（天下雜誌）
经济学的思维方式 = Basic Economics： A Common Sense Guide to the Economy（[美] 托马斯 · 索维尔 (Thomas Sowell) 著 ; 吴建新译）（四川人民出版社 2018）
如何把收入轉化為財富：原來有錢人都這麼做2：經濟低迷時代學習有錢人致富的財務行為 = The Next Millionaire Next Door：Enduring Strategies for Building Wealth（湯瑪斯 · 史丹利博士 (Thomas J. Stanley)，莎拉 · 史丹利 · 法洛博士 (Sarah Stanley Fallaw) 著 ; 戴榕儀，李自軒譯）（遠流出版事業股份有限公司 2019）
麦肯锡效率手册：不懂得用人，你就自己干到死（伊贺泰代）（中国商业出版社 2017）

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